16 avril 2024
Éric Granger
Professeur
Département
Département de génie des systèmes
Formation
B.Sc.A. (UQAM), M.Sc.A., Ph.D. (Polytechnique Montréal)
Bureau
A-3481
Courriel
Vue d'ensemble
Granger, Éric
Unités de recherche
- Visiter le site web de : LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle
- Visiter le site web de : Chaire de recherche industrielle Distech Controls sur les réseaux de neurones embarqués dans un contrôleur pour bâtiments connectés
- Visiter le site web de : Chaire de recherche en intelligence artificielle et santé numérique pour le changement des comportements en santé
Axes de recherche
- Technologies de l’information et des communications
- Technologies de la santé
Expertises
- Apprentissage machine
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance de formes
- Modèles profonds
- Fusion multimodale des informations
- Adaptation domaine
- Apprentissage faiblement supervisé
- Systèmes adaptatifs et intelligents
- Analyse et reconnaissance des visages
- Biométrie
- Imagerie médicale
- Informatique affective
- Sécurité informatique
- Système à classificateur multiples
- Reconnaissance d'expressions
- Vidéosurveillance
Encadrements
- En codirection avec : Sabourin, Robert
PSO pour l'apprentissage supervisé des réseaux neuronaux de type fuzzy ARTMAP, par Henniges,Philippe
Été 2006 - En codirection avec :
Fast incremental learning of stochastic context-free grammars in radar electronic support, par Latombe,Guillaume
Automne 2006
- En codirection avec : Sabourin, Robert
Multi-Feature Approach for Writer-Independent Offline Signature Verification, par Rivard,Dominique
Automne 2010 - En codirection avec :
Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-Identification in Changing Real-World Environments, par Mekhazni,Djébril
Été 2022 - En codirection avec : Thibeault, Claude
Réalisation de classificateurs neuroniques pour la reconnaissance à basse puissance de visages dans des séquences vidéo, par Prieur,Donavan
Hiver 2012 - En codirection avec : Hadid, Abdenour
Local Quality-Based Matching of Faces for Watchlist Screening Applications, par Amara,Ibtihel
Automne 2015 - En codirection avec : Cardinal, Patrick
An Investigation of Ensemble Methods in Emotion Recognition Using LSTM and SVR, par Jafarian Bahri,Seyedeh Rafooneh
Été 2019 - En codirection avec : Toews, Matthew
Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Nasiri,Behnaz
Hiver 2020 - En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
Feed-Forward Weakly Supervised Deep Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Histological Images, par Rony,Jérôme
Été 2019 - En codirection avec :
Adaptation of Deep Siamese Neural Networks for Video Face Recognition, par Lemoine St-André,Hugo
Automne 2021 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Dubail,Thomas
Automne 2023 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Belal,Atif
Été 2024 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Kdayem,Moetez
Été 2024 - En codirection avec :
Comparaison de modèles semi-supervisés pour la reconnaissance d'images histologiques, par Shorten,Lucas
Été 2019 - En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
Deep Visual-Infrared Fusion for Multimodal Person Re-Identification in the Wild, par Josi,Arthur
Été 2023 - En codirection avec :
Adaptation de domaine non supervisé sans source (SFUDA) dans l'étude histologique, par Prévost,Frédéric
Été 2024 - En codirection avec : Bacon, Simon
Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Ayral,Théo
Été 2021 - En codirection avec : Lameiras Koerich, Alessandro
Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Teixeira,Thomas
Automne 2020 - En codirection avec : Shateri, Mohammadhadi
Enhancing Indoor Localization Accuracy in Asset Tracking through Deep Learning, par Mehregan,Negar
Été 2024 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Deep domain adaptation models for object detection in low-resolution RGB and IR images, par Varailhon,Simon
Hiver 2024 - En codirection avec :
Reconnaissance d'expressions avec le visage et la voix, par Waligora,Paul
Hiver 2024 - En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
Multi-Target Domain Adaptation for Person Re-Identification, par Remigereau,Félix
Été 2023
- En codirection avec :
La détection de nouveauté réseaux de neurones artificiels de type ARTMAP, par Klyuchnikov,Yuriy
Hiver 2007 - En codirection avec :
Comparaison des réseaux de neurones probabilistes de la famille ARTMAP et discrimination de familiarité, par Lefrançois,Germain
Automne 2007
- En codirection avec : Miri, Ali
Towards Adaptive Anomaly Detection Systems using Boolean Combination of Hidden Markov Models, par Khreich,Wael
Été 2011 - En codirection avec : Fumera, Giorgio
Face Re-identification in Imbalanced Video Surveillance Environnements, par Soleimani Samarin,Roghaiyeh
Automne 2019 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Pilakkatt Meethal,Akhil
Automne 2023 - En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
Metric Learning with Siamese Networks for Person Re-Identification and Object Tracking, par Madhu Kiran,Madhu Kiran
Été 2024 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Multi-classifier Systems for Off-line Signature Verification, par Batista,Luana Bezerra
Hiver 2011 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Adapting Heterogeneous Ensembles with Particle Swarm Optimization for Video Face Recognition, par Connolly,Jean-François
Été 2012 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Intelligent Watermarking of Long Streams of Document Images, par Vellasques,Eduardo
Automne 2012 - En codirection avec : Lameiras Koerich, Alessandro
Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Aslam,Muhammad Haseeb
Été 2024 - En codirection avec : Sabourin, Robert
A Dissimilarity Representation Approach to Designing Systems for Signature Verification and Bio-Cryptography, par Ekladious,George
Automne 2013 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Rapid Intelligent Watermarking System for High-Resolution Grayscale Facial Images, par Guendy,Bassem
Automne 2013 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Adaptive Multi-Classifier Systems for Face Re-Identification Applications, par De la Torre Gomora,Miguel Angel
Automne 2014 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Adaptive Classifier Ensembles for Face Recognition in Video-Surveillance, par Pagano,Christophe
Été 2015 - En codirection avec : Gagnon, Ghyslain
Multiple Instance Learning Under Real-World Conditions, par Carbonneau,Marc-André
Automne 2017 - En codirection avec : Bilodeau, Guillaume-Alexandre
Face Recognition in Video Surveillance from a Single Reference Sample Through Domain Adaptation, par Bashbaghi,Saman
Été 2017 - En codirection avec :
Domain-Specific Face Synthesis for Still-to-Video Face Recognition, par Mokhayyeri,Faniya
Automne 2019 - En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
Flexible and Scalable Models For Clustering and Few-Shot Learning, par Ziko,Imtiaz Masud
Été 2020 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Zeeshan,Muhammad Osama
Été 2024 - En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
Constrained Deep Networks for Medical Image Segmentation, par Kervadec,Hoel
Hiver 2021 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Rapela Medeiros,Heitor
Été 2024 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Murtaza,Shakeeb
Été 2024 - En codirection avec : Blaquière, Yves
Infrastructure for Automatic Optimization of Applications on Heterogeneous FPGA-Based Computing Platforms, par Taghipour,Pouya
Été 2024 - En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
Optimization Problems for Deep Neural Networks, par Rony,Jérôme
Été 2023 - En codirection avec : Cardinal, Patrick
Deep Regression Models for Spatio-temporal Expression Recognition in Videos, par Rajasekhar,Gnanapraveen
Été 2023 - En codirection avec :
Domain Adaptation and Compression of Deep Neural Networks for Video Surveillance, par Nguyen-Meidine,Le Thanh
Automne 2021 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Sharafi,Masoumeh
Été 2024 - En codirection avec : McCaffrey, Luke
Multi task source free unsupervised domain adaptation for histology images, par Guichemerre,Alexis
Été 2024 - En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
Multi Modal Person Re-identification using Context Based Information Fusion, par Alehdaghi,Mahdi
Hiver 2024 - En codirection avec : Forouzanfar, Mohamad
A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Khajehpiri,Boshra
Été 2024 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Multi-source Domain Generalization, par Aminbeidokhti,Masih
Été 2024 - En codirection avec : Taleb-Ahmed, Abdelmalik
Deep Spatiotemporal Models for Video-based Pain Estimation, par Serraoui,Issam
Hiver 2024
- En codirection avec : Taleb-Ahmed, Abdelmalik
Contribution au développement du monitoring de l'environnement d'un train autonome, par Mahtani,Ankur Victor
Hiver 2020 - En codirection avec : Sabourin, Robert
Une approche évolutive pour l'extraction de caractéristiques graphométriques : application à la vérification des signatures manuscrites, par Ayala Luis,Melissa Barbara
Été 2010 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Harlé,Antoine
Été 2020
- En codirection avec :
Conception de système de reconnaissance spatio-temporelle de visages sur vidéo à partir d'une seule image de référence, par Charette Migneault,Francis
Automne 2017 - En codirection avec :
Détection-tracking-reconnaissance de visages avec des CNN+RNN, par Masson,Hugo
Été 2019 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Optimisation d'une solution de détection d'humains en temps réel s'exécutant sur un système embarqué, par Floer,Clément
Hiver 2024 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Réseaux profonds pour démêler l'identité en reconnaissance des expressions faciales, par Ollivier,Emma
Hiver 2024 - En codirection avec :
L'adaptation de réseaux profonds pour la détection d'objets en video surveillance, par Chakroun,David
Hiver 2021
Publications
- M.-A. Cantin, Y. Blaquière, Y. Savaria, P. Lavoie, E. Granger. 2000 « Effets de quantification sur l'implantation digital du réseau de neurone Fuzzy ». Affiche présentée lors de la conférence : Congrès de l'ACFAS (Montreal, QC, Canada, 15-19 mai 2000)
- Y. Savaria, Y. Blaquière, M.-A. Cantin, E. Granger, P. Poiré, H. Daniel. 2000 « Implementations of the fuzzy ART neural networks on three different plaforms for fast clustering of radar pulses ». Affiche présentée lors de la conférence : GRIAO - Research review (1998)
- M.-A. Cantin, Y. Savaria, Y. Blaquière, P. Lavoie, E. Granger, P. Poiré, et al.. 1998 « Implementations of the fuzzy ART neural networks on three different platforms for fast clustering of radar pulses ». Affiche présentée lors de la conférence : TEXPO, Symposium on Microelectronics Research & Development in Canada ()
- Wheidima Carneiro de Melo, Eric Granger, Miguel Bordallo Lopez. 2024 « Facial expression analysis using decomposed multiscale spatiotemporal networks ». Expert Systems with Applications vol. 236
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Swagatam Das, Eric Granger, Salvador Garcia. 2024 « Hybrid Gromov-Wasserstein embedding for capsule learning ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- Wheidima Carneirodemelo, Eric G. Granger, Miguel Bordallo Lopez. 2023 « MDN: A deep maximization-differentiation network for spatio-temporal depression detection ». IEEE Transactions on Affective Computing vol. 14 , nº 1. p. 578-590
- Shakeeb Murtaza, Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Aydin Sarraf, Eric Granger. 2023 « DiPS: Discriminative pseudo-label sampling with self-supervised transformers for weakly supervised object localization ». Image and Vision Computing vol. 140
- R. Gnana Praveen, Patrick Cardinal, Eric Granger. 2023 « Audio-visual fusion for emotion recognition in the valence-arousal space using joint cross-attention ». IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science vol. 5 , nº 3. p. 360-373
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Swagatam Das, Salvador Garcia, Eric Granger, Jianyi Yang. 2023 « GEN: Generative Equivariant Networks for diverse image-to-image translation ». IEEE Transactions on Cybernetics vol. 53 , nº 2. p. 874-886
- Soufiane Belharbi, Jérôme Rony, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2022 « Deep interpretable classification and weakly-supervised segmentation of histology images via max-min uncertainty ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 41 , nº 3. p. 702-714
- Wheidima Carneiro de Melo, Eric Granger, Abdenour Hadid. 2022 « A deep multiscale spatiotemporal network for assessing depression from facial dynamics ». IEEE Transactions on Affective Computing vol. 13 , nº 3
- Frank M. Hafner, Amran Bhuyian, Julian F. P. Kooij, Eric Granger. 2022 « Cross-modal distillation for RGB-depth person re-identification ». Computer Vision and Image Understanding vol. 216
- Le Thanh Nguyen-Meidine, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, Jose Dolz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger. 2022 « Incremental multi-target domain adaptation for object detection with efficient domain transfer ». Pattern Recognition vol. 129
- Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, José Dolz, Ismail Ben Ayed. 2021 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Medical Image Analysis vol. 67
- Madhu Kiran, Amran Bhuiyan, Le Thanh Nguyen-Meidine, Louis-Antoine Blais-Morin, Ismail Ben Ayed, Eric Granger. 2021 « Flow guided mutual attention for person re-identification ». Image and Vision Computing vol. 113
- Hugo Masson, Amran Bhuiyan, Le Thanh Nguyen-Meidine, Mehrsan Javan, Parthipan Siva, Ismail Ben Ayed, Eric Granger. 2021 « Exploiting prunability for person re-identification ». Eurasip Journal on Image and Video Processing vol. 2021 , nº 1
- Le Thanh Nguyen-Meidine, Atif Belal, Madhu Kiran, Jose Dolz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger. 2021 « Knowledge distillation methods for efficient unsupervised adaptation across multiple domains ». Image and Vision Computing vol. 108
- Gnana Praveen Rajasekhar, Eric Granger, Patrick Cardinal. 2021 « Deep domain adaptation with ordinal regression for pain assessment using weakly-labeled videos ». Image and Vision Computing vol. 110
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Eric Granger, Huiyu Zhou, Ruili Wang, M. Emre Celebi, Jie Yang. 2021 « Image synthesis with adversarial networks: A comprehensive survey and case studies ». Information Fusion vol. 72. p. 126-146
- Thomas Teixeira, Eric Granger, Alessandro Lameiras Koerich. 2021 « Continuous emotion recognition with spatiotemporal convolutional neural networks ». Applied Sciences vol. 11 , nº 24
- Marc-André Carbonneau, Eric Granger, Yazid Attabi, Ghyslain Gagnon. 2020 « Feature learning from spectrograms for assessment of personality traits ». IEEE Transactions on Affective Computing vol. 11 , nº 1. p. 25-31
- Tanushri Chakravorty, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Éric Granger. 2020 « Robust face tracking using multiple appearance models and graph relational learning ». Machine Vision and Applications vol. 31 , nº 4
- Fania Mokhayeri, Eric Granger. 2020 « A paired sparse representation model for robust face recognition from a single sample ». Pattern Recognition vol. 100
- Fania Mokhayeri, Eric Granger. 2020 « Video face recognition using siamese networks with block-sparsity matching ». IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science vol. 2 , nº 2. p. 133-144
- Roghayeh Soleymani, Eric Granger, Giorgio Fumera. 2020 « F-measure curves: A tool to visualize classifier performance under imbalance ». Pattern Recognition vol. 100
- Marc-André Carbonneau, Eric Granger, Ghyslain Gagnon. 2019 « Bag-level aggregation for multiple-instance active learning in instance classification problems ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems vol. 30 , nº 5. p. 1441-1451
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Meng Tang, Éric Granger, Yuri Boykov, Ismail Ben Ayed. 2019 « Constrained-CNN losses for weakly supervised segmentation ». Medical Image Analysis vol. 54. p. 88-99
- Fania Mokhayeri, Eric Granger, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2019 « Domain-specific face synthesis for video face recognition from a single sample per person ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security vol. 14 , nº 3. p. 757-772
- Marc-André Carbonneau, Veronika Cheplygina, Eric Granger, Ghyslain Gagnon. 2018 « Multiple instance learning: A survey of problem characteristics and applications ». Pattern Recognition vol. 77. p. 329-353
- Tanushri Chakravorty, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Éric Granger. 2018 « Tracking using numerous anchor points ». Machine Vision and Applications vol. 29 , nº 2. p. 247-261
- Jose Dolz, Xiaopan Xu, Jérôme Rony, Jing Yuan, Yang Liu, Éric Granger, Christian Desrosiers, Xi Zhang, Ismail Ben Ayed, Hongbing Lu. 2018 « Multiregion segmentation of bladder cancer structures in MRI with progressive dilated convolutional networks ». Medical Physics vol. 45 , nº 12. p. 5482-5493
- Roghayeh Soleymani, Eric Granger, Giorgio Fumera. 2018 « Progressive boosting for class imbalance and its application to face re-identification ». Expert Systems with Applications vol. 10. p. 271-291
- Saman Bashbaghi, Eric Granger, Robert Sabourin, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2017 « Dynamic ensembles of exemplar-SVMs for still-to-video face recognition ». Pattern Recognition vol. 69. p. 61-81
- Saman Bashbaghi, Eric Granger, Robert Sabourin, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2017 « Robust watch-list screening using dynamic ensembles of SVMs based on multiple face representations ». Machine Vision and Applications vol. 28 , nº 1/2. p. 219-241
- George Ekladious, Robert Sabourin, Eric Granger. 2017 « Learning global-local distance metrics for signature-based biometric cryptosystems ». Cryptography vol. 1 , nº 3
- Marc-André Carbonneau, Éric Granger, Alexandre J. Raymond, Ghyslain Gagnon. 2016 « Robust multiple-instance learning ensembles using random subspace instance selection ». Pattern Recognition vol. 58. p. 83-99
- M. Ali Akber Dewan, É. Granger, G. L. Marcialis, R. Sabourin, F. Roli. 2016 « Adaptive appearance model tracking for still-to-video face recognition ». Pattern Recognition vol. 49. p. 129-151
- Miguel De-la-Torre, Éric Granger, Paulo V. W. Radtke, Robert Sabourin, Dmitry O. Gorodnichy. 2015 « Partially-supervised learning from facial trajectories for face recognition in video surveillance ». Information Fusion vol. 24. p. 31-53
- Miguel De-la-Torre, Éric Granger, Robert Sabourin, Dmitry O. Gorodnichy. 2015 « Adaptive skew-sensitive ensembles for face recognition in video surveillance ». Pattern Recognition vol. 48 , nº 11. p. 3385-3406
- Miguel De-la-Torre, Éric Granger, Robert Sabourin, Dmitry O. Gorodnichy. 2015 « An adaptive ensemble-based system for face recognition in person re-identification ». Machine Vision and Applications vol. 26 , nº 6. p. 741-773
- Miguel De-la-Torre, Eric Granger, Robert Sabourin, Dmitry O. Gorodnichy. 2015 « Individual-specific management of reference data in adaptive ensembles for face re-identification ». IET Computer Vision vol. 9 , nº 5. p. 732-740
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2014 « A bio-cryptographic system based on offline signature images ». Information Sciences vol. 259. p. 170-191
- C. Pagano, Éric Granger, Robert Sabourin, G. L. Marcialis, F. Roli. 2014 « Adaptive ensembles for face recognition in changing video surveillance environments ». Information Sciences vol. 286. p. 75-101
- Bassem S. Rabil, Robert Sabourin, Éric Granger. 2014 « Rapid blockwise multi-resolution clustering of facial images for intelligent watermarking ». Machine Vision and Applications vol. 25 , nº 2. p. 277-300
- Paulo V. W. Radtke, Éric Granger, Robert Sabourin, Dmitry O. Gorodnichy. 2014 « Skew-sensitive boolean combination for adaptive ensembles - An application to face recognition in video surveillance ». Information Fusion vol. 20 , nº 1. p. 31-48
- Jean-François Connolly, Eric Granger, Robert Sabourin. 2013 « Dynamic multi-objective evolution of classifier ensembles for video face recognition ». Applied Soft Computing vol. 13 , nº 6. p. 3149-3166
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2013 « Hybrid writer-independent writer-dependent offline signature verification system ». IET Biometrics vol. 2 , nº 4. p. 169-181
- Bassem S. Rabil, Safa Tliba, Éric Granger, Robert Sabourin. 2013 « Securing high resolution grayscale facial captures using a blockwise coevolutionary GA ». Expert Systems with Applications vol. 40 , nº 17. p. 6693-6706
- Dominique Rivard, Éric Granger, Robert Sabourin. 2013 « Multi-feature extraction and selection in writer-independent off-line signature verification ». International Journal on Document Analysis and Recognition vol. 16 , nº 1. p. 83-103
- Saeed Samet, Ali Miri, Éric Granger. 2013 « Incremental learning of privacy-preserving Bayesian networks ». Applied Soft Computing vol. 13 , nº 8. p. 3657-3667
- E. Vellasques, Robert Sabourin, Éric Granger. 2013 « Fast intelligent watermarking of heterogeneous image streams through mixture modeling of PSO populations ». Applied Soft Computing vol. 13 , nº 6. p. 3130-3148
- Eduardo Vellasques, Robert Sabourin, Éric Granger. 2013 « DS-DPSO: A dual surrogate approach for intelligent watermarking of bi-tonal document image streams ». Expert Systems with Applications vol. 40 , nº 13. p. 5240-5259
- L. Batista, E. Granger, R. Sabourin. 2012 « Dynamic selection of generative-discriminative ensembles for off-line signature verification ». Pattern Recognition vol. 45 , nº 4. p. 1326-1340
- J. F. Connolly, E. Granger, R. Sabourin. 2012 « Evolution of heterogeneous ensembles through dynamic particle swarm optimization for video-based face recognition ». Pattern Recognition vol. 45 , nº 7. p. 2460-2477
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2012 « An adaptive classification system for video-based face recognition ». Information Sciences vol. 192. p. 50-70
- Éric Granger, W. Khreich, Robert Sabourin, D. O. Gorodnichy. 2012 « Fusion of biometric systems using Boolean combination: an application to iris-based authentication ». International Journal of Biometrics vol. 4 , nº 3. p. 291-315
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2012 « A survey of techniques for incremental learning of HMM parameters ». Information Sciences vol. 197. p. 105-130
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2012 « Adaptive ROC-based ensembles of HMMs applied to anomaly detection ». Pattern Recognition vol. 45 , nº 1. p. 208-230
- Guillaume Latombe, Éric Granger, Fred A. Dilkes. 2012 « Graphical EM for on-line learning of grammatical probabilities in radar electronic support ». Applied Soft Computing vol. 12 , nº 8. p. 2362-2378
- Eduardo Vellasques, Robert Sabourin, Éric Granger. 2011 « A high throughput system for intelligent watermarking of bi-tonal images ». Applied Soft Computing vol. 11 , nº 8. p. 5215-5229
- Luana Batista, Éric Granger, Robert Sabourin. 2010 « Improving performance of HMM-based off-line signature verification systems through a multi-hypothesis approach ». International Journal on Document Analysis and Recognition vol. 13 , nº 1. p. 33-47
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2010 « Iterative Boolean combination of classifiers in the ROC space : an application to anomaly detection with HMMs ». Pattern Recognition vol. 43 , nº 8. p. 2732-2752
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2010 « On the memory complexity of the forward-backward algorithm ». Pattern Recognition Letters vol. 31 , nº 2. p. 91-99
- Guillaume Latombe, Éric Granger, Fred A. Dilkes. 2010 « Fast learning of grammar production probabilities in radar electronic support ». IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems vol. 46 , nº 3. p. 1262-1289
- Éric Granger, Philippe Henniges, Robert Sabourin, Luiz S. Oliveira. 2007 « Supervised learning of fuzzy ARTMAP neural networks through particle swarm optimization ». Journal of Pattern Recognition Research vol. 2 , nº 1. p. 27-60
- Éric Granger, Serge Catudal, Robert Grou, Mame Maria Mbaye, Yvon Savaria. 2004 « On current strategies for hardware acceleration of digital image restoration filters ». WSEAS Transactions on Electronics vol. 1 , nº 3. p. 551-557
- Eric Granger, Yvon Savaria, Pierre Lavoie. 2003 « A pattern reordering approach based on ambiguity detection for online category learning ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 25 , nº 4. p. 524-528
- Eric Granger, Mark A. Rubin, Stephen Grossberg, Pierre Lavoie. 2001 « A What-and-Where fusion neural network for recognition and tracking of multiple radar emitters ». Neural Networks vol. 14 , nº 3. p. 325-344
- Eric Granger, Yvon Savaria, Pierre Lavoie, Marc-André Cantin. 1998 « A comparison of self-organizing neural networks for fast clustering of radar pulses ». Signal Processing vol. 64 , nº 3. p. 249-269
- E. Granger, Y. Savaria, Y. Blaquière, M.-A. Cantin, P. Lavoie. 1997 « A VLSI architecture for fast clustering with the fuzzy ART neural network ». Journal of Microelectronic Systems Integration vol. 5 , nº 1. p. 3-18
- Saman Bashbaghi, Eric Granger, Robert Sabourin, Mostafa Parchami. 2019 « Deep learning architectures for face recognition in video surveillance ».
- Donavan Prieur, Éric Granger, Yvon Savaria, Claude Thibeault. 2016 « Efficient identification of faces in video streams using low-power multi-core devices ».
- Eduardo Vellasques, Robert Sabourin, Éric Granger. 2016 « A dual-purpose memory approach for dynamic particle swarm optimization of recurrent problems ».
- C. Pagano, E. Granger, R. Sabourin, P. Tuveri, G. L. Marcialis, F. Roli. 2015 « Context-sensitive self-updating for adaptive face recognition ».
- Éric Granger, Philippe Henniges, Robert Sabourin, Luis S. Oliveira. 2010 « Match tracking strategies for fuzzy ARTMAP neural networks ».
- Eduardo Vellasques, Éric Granger, Robert Sabourin. 2010 « Intelligent watermarking systems : a survey ».
- Luana Batista, Dominique Rivard, Robert Sabourin, Éric Granger, Patrick Maupin. 2008 « State of the art in off-line signature verification ».
- Éric Granger, S. Catudal, M. Grou, M. Mbaye, Y. Savia. 2004 « On current strategies for hardware acceleration of digital image restoration filters ». Communication lors de la conférence : 2004 WSEAS International Conference on Signal, Speech and Image Processing (ICOSSIP) (Izmir, Turkey, Sept. 12-16, 2004)
- P. Maupin, Éric Granger, Tony Wong, Robert Sabourin. 2004 « A review of situation recognition models and systems ». Communication lors de la conférence : The 24th Army Science Conference (ASC 2004) (Orlando, FL, USA, Nov. 29-Dec. 2, 2004)
- Muhammad Haseeb Aslam, Muhammad Osama Zeeshan, Marco Pedersoli, Alessandro L. Koerich, Simon Bacon, Eric Granger. 2023 « Privileged knowledge distillation for dimensional emotion recognition in the wild ».
- Soufiane Belharbi, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2023 « TCAM: Temporal class activation maps for object localization in weakly-labeled unconstrained videos ».
- Thomas Dubail, Fidel Alejandro Guerrero Peña, Heitor Rapela Medeiros, Masih Aminbeidokhti, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Privacy-preserving person detection using low-resolution infrared cameras ».
- Fidel A. Guerrero Peña, Heitor Rapela Medeiros, Thomas Dubail, Masih Aminbeidokhti, Eric G. Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Re-basin via implicit Sinkhorn differentiation ».
- Arthur Josi, Mahdi Alehdaghi, Rafel M. O. Cruz, Eric Granger. 2023 « Multimodal data augmentation for visual-infrared person ReID with corrupted data ».
- Akhil Meethal, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Cascaded zoom-in detector for high resolution aerial images ».
- Djebril Mekhazni, Maximilien Dufau, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli, Eric Granger. 2023 « Camera alignment and weighted contrastive learning for domain adaptation in video person ReID ».
- Shakeeb Murtaza, Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Aydin Sarraf, Eric Granger. 2023 « Discriminative sampling of proposals in self-supervised transformers for weakly supervised object localization ».
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Eric Granger. 2023 « Image completion via dual-path cooperative filtering ».
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Eric Granger. 2023 « Transinpaint: Transformer-based image inpainting with context adaptation ».
- Yifan Xu, Pourya Shamsolmoali, Eric Granger, Claire Nicodeme, Laurent Gardes, Jie Yang. 2023 « TransVLAD: Multi-scale attention-based global descriptors for visual geo-localization ».
- Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Éric Granger. 2022 « Negative evidence matters in interpretable histology image classification ».
- Soufiane Belharbi, Aydin Sarraf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2022 « F-CAM: Full resolution class activation maps via guided parametric upscaling ».
- H. Kervadec, J. Dolz, J. Yuan, C. Desrosiers, E. Granger, I. Ben Ayed. 2022 « Constrained deep networks: Lagrangian optimization via Log-barrier extensions ».
- Madhu Kiran, Le Thanh Nguyen-Meidine, Rajat Sahay, Rafael Menelau Oliveira E. Cruz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger. 2022 « Dynamic template selection through change detection for adaptive siamese tracking ».
- Madhu Kiran, Le Thanh Nguyen-Meidine, Rajat Sahay, Rafael Menelau Oliveira E. Cruz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger. 2022 « Generative target update for adaptive siamese tracking ».
- Akhil Meethal, Marco Pedersoli, Zhongwen Zhu, Francisco Perdigon Romero, Eric Granger. 2022 « Semi-weakly supervised object detection by sampling pseudo ground-truth boxes ».
- R. G. Praveen, W. C. de Melo, N. Ullah, H. Aslam, O. Zeeshan, T. Denorme, M. Pedersoli, A. L. Koerich, S. Bacon, P. Cardinal, E. Granger. 2022 « A joint cross-attention model for audio-visual fusion in dimensional emotion recognition ».
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Yang Jie, Eric Granger, Jocelyn Chanussot. 2022 « Enhanced single-shot detector for small object detection in remote sensing images ».
- Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Jie Yang, Eric Granger, Huiyu Zhou. 2022 « Salient skin lesion segmentation via dilated scale-wise feature fusion network ».
- Theo Ayral, Marco Pedersoli, Simon Bacon, Eric Granger. 2021 « Temporal stochastic softmax for 3D CNNs : An application in facial expression recognition ».
- Soufiane Belharbi, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2021 « Deep active learning for joint classification segmentation with weak annotator ».
- Jesús Fonseca, Miguel De-la-Torre, Salvador Cervantes, Eric Granger, Jezreel Mejia. 2021 « COMET-OCEP: A software process for research and development ».
- Madhu Kiran, Gnana R. Praveen, Le Thanh Nguyen-Meidine, Soufiane Belharbi, Louis-Antoine Blais Morin, Eric Granger. 2021 « Holistic guidance for occluded person re-identification ».
- L. T. Nguyen-Meidine, A. Belal, M. Kiran, J. Dolz, L. A. Blais-Morin, E. Granger. 2021 « Unsupervised multi-target domain adaptation through knowledge distillation ».
- R. Gnana Praveen, Eric Granger, Patrick Cardinal. 2021 « Cross attentional audio-visual fusion for dimensional emotion recognition ».
- Jerome Rony, Eric Granger, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed. 2021 « Augmented Lagrangian Adversarial Attacks ».
- Amran Bhuiyan, Yang Liu, Parthipan Siva, Mehrsan Javan, Ismail Ben Ayed, Éric Granger. 2020 « Pose guided gated fusion for person re-identification ».
- Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2020 « A unifying mutual information view of metric learning: Cross-entropy vs. Pairwise losses ».
- Wheidima Carneiro De Melo, Eric Granger, Miguel Bordallo Lopez. 2020 « Encoding temporal information for automatic depression recognition from facial analysis ».
- George Ekladious, Hugo Lemoine, Eric Granger, Kaveh Kamali, Salim Moudache. 2020 « Dual-triplet metric learning for unsupervised domain adaptation in video face recognition ».
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Shanshan Wang, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2020 « Bounding boxes for weakly supervised segmentation: Global constraints get close to full supervision ».
- Nguyen-Meidine Le Thanh, Eric Granger, Madhu Kiran, Jose Dolz, Louis-Antoine Blais-Morin. 2020 « Joint progressive knowledge distillation and unsupervised domain adaptation ».
- Akhil Meethal, Marco Pedersoli, Soufiane Belharbi, Eric Granger. 2020 « Convolutional STN for weakly supervised object localization ».
- Djebril Mekhazni, Amran Bhuiyan, George Ekladious, Eric Granger. 2020 « Unsupervised domain adaptation in the dissimilarity space for person re-identification ».
- Fania Mokhayeri, Kaveh Kamali, Éric Granger. 2020 « Cross-Domain face synthesis using a controllable GAN ».
- Le Thanh Nguyen-Meidine, Eric Granger, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, Louis-Antoine Blais-Morin. 2020 « Progressive gradient pruning for classification, detection and domain adaptation ».
- Gnana R. Praveen, Eric Granger, Patrick Cardinal. 2020 « Deep weakly supervised domain adaptation for pain localization in videos ».
- Imtiaz Masud Ziko, Jose Dolz, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2020 « Laplacian regularized few-shot learning ».
- Masih Aminbeidokhti, Marco Pedersoli, Patrick Cardinal, Eric Granger. 2019 « Emotion recognition with spatial attention and temporal softmax pooling ».
- Francis Charette Migneault, Eric Granger, Fania Mokhayeri. 2019 « Using adaptive trackers for video face recognition from a single sample per person ».
- Wheidima Carneiro de Melo, Eric Granger, Abdenour Hadid. 2019 « Combining global and local convolutional 3D networks for detecting depression from facial expressions ».
- Wheidima Carneiro De Melo, Eric Granger, Abdenour Hadid. 2019 « Depression detection based on deep distribution learning ».
- Frank M. Hafner, Amran Bhuiyan, Julian F. P. Kooij, Eric Granger. 2019 « RGB-depth cross-modal person re-identification ».
- Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2019 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ».
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Éric Granger, Ismail Ben Ayed. 2019 « Curriculum semi-supervised segmentation ».
- Madhu Kiran, Vivek Tiwari, Le Thanh Nguyen-Meidine, Louis-Antoine Blais Morin, Eric Granger. 2019 « On the interaction between deep detectors and siamese trackers in video surveillance ».
- Fania Mokhayeri, Eric Granger. 2019 « Robust video face recognition from a single still using a synthetic plus variational model ».
- Jérôme Rony, Luiz G. Hafemann, Luiz S. Oliveira, Ismail Ben Ayed, Robert Sabourin, Eric Granger. 2019 « Decoupling direction and norm for efficient gradient-based L2 adversarial attacks and defenses ».
- Wu Xiaoting, Éric Granger, Tomi H. Kinnunen, Feng Xiaoyi, Abdenour Hadid. 2019 « Audio-visual kinship verification in the wild ».
- Ibtihel Amara, Eric Granger, Abdenour Hadid. 2018 « Contextual weighting of patches for local matching in still-to-video face recognition ».
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Meng Tang, Éric Granger, Yuri Boykov, Ismail Ben Ayed. 2018 « Constrained-CNN losses for weakly supervised segmentation ».
- Jérôme Rony, Luiz Gustavo, Robert Sabourin, Eric Granger. 2018 « Decoupling direction and norm for efficient gradient-based l2 adversarial attacks ».
- Roghayeh Soleymani, Eric Granger, Giorgio Fumera. 2018 « F-Measure curves for visualizing classifier performance with imbalanced data ».
- Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2018 « Scalable Laplacian K-modes ».
- Saman Bashbaghi, Eric Granger, Robert Sabourin, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2017 « Dynamic selection of exemplar-SVMs forwatch-list screening through domain adaptation ».
- Nguyen-Meidine Le Thanh, Eric Granger, Madhu Kiran, Louis-Antoine Blais-Morin. 2017 « A comparison of CNN-based face and head detectors for real-time video surveillance applications ».
- Farshad Nourbakhsh, Eric Granger, Giorgio Fumera. 2017 « An extended sparse classification framework for domain adaptation in video surveillance ».
- Mostafa Parchami, Saman Bashbaghi, Eric Granger. 2017 « CNNs with cross-correlation matching for face recognition in video surveillance using a single training sample per person ».
- Mostafa Parchami, Saman Bashbaghi, Eric Granger. 2017 « Video-based face recognition using ensemble of haar-like deep convolutional neural networks ».
- Mostafa Parchami, Saman Bashbaghi, Eric Granger, Saif Sayed. 2017 « Using deep autoencoders to learn robust domain-invariant representations for still-to-video face recognition ».
- Xihan Wang, Xiaoyi Feng, Zhaoqiang Xia, Jinye Peng, E. Granger. 2017 « Multi-orientation scene text detection leveraging background suppression ».
- Marc-André Carbonneau, Eric Granger, Ghyslain Gagnon. 2016 « Score thresholding for accurate instance classification in multiple instance learning ».
- Marc-André Charbonneau, Éric Granger, Ghyslain Gagnon. 2016 « Witness identification in multiple instance learning using random subspaces ».
- Dmitry O Gorodnichy, David Bissessar, Eric Granger, Robert Laganiére. 2016 « Recognizing people and their activities in surveillance video: technology state of readiness and roadmap ».
- Farshad Nourbakhsh, Eric Granger. 2016 « Learning of graph compressed dictionaries for sparse representation classification ».
- Roghayeh Soleymani, Eric Granger, Giorgio Fumera. 2016 « Classifier ensembles with trajectory under-sampling for face re-identification ».
- Roghayeh Soleymani, Eric Granger, Giorgio Fumera. 2016 « Loss factors for learning Boosting ensembles from imbalanced data ».
- I. Amara, Eric Granger, A. Hadid. 2015 « On the effects of illumination normalization with LBP-based watchlist screening ».
- Saman Bashbaghi, Éric Granger, Robert Sabourin, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2015 « Ensembles of exemplar-SVMs for video face recognition from a single sample per person ».
- Marc-André Carbonneau, Alexandre J. Raymond, Éric Granger, Ghyslain Gagnon. 2015 « Real-time visual play-break detection in sport events using a context descriptor ».
- Tanushri Chakravorty, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Éric Granger. 2015 « Contextual object tracker with structure encoding ».
- Miguel De La Torre, Éric Granger, Robert Sabourin. 2015 « Adaptive skew-sensitive fusion of ensembles and their application to face re-identification ».
- M. Ali Akber Dewan, E. Granger, R. Sabourin, G. L. Marcialis, F. Roli. 2015 « Video face recognition from a single still image using an adaptive appearance model tracker ».
- Samaneh Khoshrou, Jaime S. Cardoso, Eric Granger, Luis F. Teixeira. 2015 « Spatio-temporal fusion for learning of regions of interests over multiple video streams ».
- Fania Mokhayeri, Éric Granger, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2015 « Synthetic face generation under various operational conditions in video surveillance ».
- C. Pagano, E. Granger, R. Sabourin, G. L. Marcialis, F. Roli. 2015 « Adaptive classification for person re-identification driven by change detection ».
- Vitaliy Tayanov, Éric Granger, Miguel Bordallo, Abdenour Hadid. 2015 « Super-resolution pipeline for fast adjudication in watchlist screening ».
- Saman Bashbaghi, Eric Granger, Robert Sabourin, Guillaume-Alexandre Bilodeau. 2014 « Watch-list screening using ensembles based on multiple face representations ».
- M. De-la-Torre, Eric Granger, P. Radtke, R. Sabourin, D. O. Gorodnichy. 2014 « Self-updating with facial trajectories for video-to-video face recognition ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2014 « Improving signature-based biometric cryptosystems using Cascaded Signature Verification-Fuzzy Vault (SV-FV) approach ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2014 « Offline signature-based fuzzy vault: A review and new results ».
- Dmitry Gorodnichy, Éric Granger. 2014 « Target-based evaluation of face recognition technology for video surveillance applications ».
- C. Pagano, É. Granger, R. Sabourin, A. Rattani, G. L. Marcialis, F. Roli. 2014 « Efficient adaptive face recognition systems based on capture conditions ».
- Christophe Pagano, Éric Granger, Robert Sabourin, Gian Luca Marcialis, Fabio Roli. 2014 « Dynamic weighted fusion of adaptive classifier ensembles based on changing data streams ».
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2013 « Evolving classifier ensembles using dynamic multi-objective swarm intelligence ».
- M. De-la-Torre, Éric Granger, Robert Sabourin, D. O. Gorodnichy. 2013 « An Individual-Specific Strategy for Management of Reference Data in Adaptive Ensembles for Person Re-Identification ».
- M. Ali Akber Dewan, Éric Granger, F. Roli, Robert Sabourin, G. L. Marcialis. 2013 « Comparison of adaptive appearance methods for tracking faces in video surveillance ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2013 « A dissimilarity-based approach for biometric fuzzy vaults - Application to handwritten signature images ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Eric Granger. 2013 « Dissimilarity representation for handwritten signature verification ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2013 « On the dissimilarity representation and prototype selection for signature-based bio-cryptographic systems ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Eric Granger. 2013 « Towards automated transactions based on the offline handwritten signatures ».
- Bassem S. Rabil, Robert Sabourin, Eric Granger. 2013 « Securing mass biometric templates using blockwise multi-resolution clustering watermarking ».
- Paulo Radtke, Robert Sabourin, Dmitry Gorodnichy. 2013 « Adaptive ensemble selection for face re-identification under class imbalance ».
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2012 « On the correlation between genotype and classifier diversity ».
- M. De-la-Torre, Éric Granger, P. V. W. Radtke, Robert Sabourin, D. O. Gorodnichy. 2012 « Incremental update of biometric models in face-based video surveillance ».
- M. De-la-Torre, P. V. W. Radtke, Éric Granger, Robert Sabourin, D. O. Gorodnichy. 2012 « A comparison of adaptive matchers for screening of faces in video surveillance ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2012 « Adaptation of writer-independent systems for offline signature verification ».
- Gian Luca Marcialis, Luca Didaci, Alessandro Pisano, Éric Granger, Fabio Roli. 2012 « Why template self-update should work in biometric authentication systems? ».
- Christophe Pagano, Éric Granger, Robert Sabourin, Dmitry O. Gorodnichy. 2012 « Detector ensembles for face recognition in video surveillance ».
- Paulo V. W. Radtke, Éric Granger, Robert Sabourin, Dmitry Gorodnichy. 2012 « Adaptive selection of ensembles for imbalanced class distributions ».
- Ajita Rattani, Gian Luca Marcialis, Éric Granger, Fabio Roli. 2012 « A dual-staged classification-selection approach for automated update of biometric templates ».
- Eduardo Vellasques, Robert Sabourin, Éric Granger. 2012 « Gaussian mixture modeling for dynamic particle swarm optimization of recurrent problems ».
- Luana Batista, Éric Granger, Robert Sabourin. 2011 « Dynamic ensemble selection for off-line signature verification ».
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2011 « Comparing dynamic PSO algorithms for adapting classifier ensembles in video-based face recognition ».
- George S. Eskander, Robert Sabourin, Éric Granger. 2011 « Signature based Fuzzy Vaults with boosted feature selection ».
- Dmitry O. Gorodnichy, Elan Dubrofsky, Richard Hoshino, Wael Khreich, Éric Granger, Robert Sabourin. 2011 « Exploring the upper bound performance limit of iris biometrics using score calibration and fusion ».
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2011 « Incremental boolean combination of classifiers ».
- Samuel Nault, Thierry Blaise, Tasse Fotso, Richard Lepage, Éric Granger. 2011 « Dénombrement de foule lors d’événements au quartier des spectacles de Montréal ».
- Bassem S. Rabil, Robert Sabourin, Éric Granger. 2011 « Impact of watermarking on offline signature verification in intelligent bio-watermarking systems ».
- Bassem S. Rabil, Robert Sabourin, Éric Granger. 2011 « Watermarking stack of grayscale face images as dynamic multi-objective optimization problem ».
- Luana Batista, Éric Granger, Robert Sabourin. 2010 « A multi-classifier system for off-line signature verification based on dissimilarity representation ».
- Luana Batista, Éric Granger, Robert Sabourin. 2010 « Applying dissimilarity representation to off-line signature verification ».
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2010 « An adaptive ensemble of fuzzy ARTMAP neural networks for video-based face classification ».
- Éric Granger, D. Prieur, Jean-François Connolly. 2010 « Evolving ARTMAP neural networks using multi-objective particle swarm optimization ».
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2010 « Boolean combination of classifiers in the ROC space ».
- Bassem S. Rabil, Robert Sabourin, Éric Granger. 2010 « Intelligent watermarking with multi-objective population based incremental learning ».
- Eduardo Vellasques, Robert Sabourin, Éric Granger. 2010 « Intelligent watermarking of document images as a dynamic optimization problem ».
- Luana Batista, Éric Granger, Robert Sabourin. 2009 « A multi-hypothesis approach for off-line signature verification with HMMs ».
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2009 « Incremental adaptation of fuzzy ARTMAP neural networks for video-based face classification ».
- Wael Khreich, Éric Granger, Ali Miri, Robert Sabourin. 2009 « A comparison of techniques for on-line incremental learning of HMM parameters in anomaly detection ».
- Wael Khreich, Éric Granger, Robert Sabourin, Ali Miri. 2009 « Combining hidden Markov models for improved anomaly detection ».
- Jean-François Connolly, Éric Granger, Robert Sabourin. 2008 « Supervised incremental learning with the fuzzy ARTMAP neural network ».
- Éric Granger, Jean-Francois Connolly, Robert Sabourin. 2008 « A comparison of fuzzy ARTMAP and Gaussian ARTMAP neural networks for incremental learning ».
- Eric Granger, Germain Lefrançois. 2008 « Novelty detection with probabilistic ARTMAP neural networks ».
- M. Barry, Éric Granger. 2007 « Comparison of ARTMAP neural networks for classification for face recognition from video ».
- M. Barry-Camerra, Éric Granger. 2007 « Face recognition in video using a what-and-where fusion neural network ».
- Guillaume Latombe, Éric Granger, Fred A. Dilkes. 2007 « Incremental learning of stochastic grammars with graphical EM in radar electronic support ».
- Éric Granger, P. Henniges, L.S. Oliveira, Robert Sabourin. 2006 « Particle swarm optimization of fuzzy ARTMAP parameters ».
- Philippe Henniges, Éric Granger, Robert Sabourin, Luiz S. Oliveira. 2006 « Impact of fuzzy ARTMAP match tracking strategies on the recognition of handwritten digits ».
- Guillaume Latombe, Éric Granger, Fred A. Dilkes. 2006 « Fast incremental techniques for learning production rule probabilities in radar electronic support ».
- Guillaume Latombe, Éric Granger, Fred A. Dilkes. 2006 « Maximum likelihood and the graphical em algorithm ».
- Dominique Rivard, Éric Granger, Robert Sabourin. 2006 « Feature selection techniques for classification of satellite images with fuzzy ARTMAP neural networks ».
- Philippe Henniges, Éric Granger, Robert Sabourin. 2005 « Factors of overtraining with fuzzy ARTMAP neural networks ».
- Eric Granger, Mark A. Rubin, Stephen Grossberg, Pierre Lavoie. 2001 « Radar ESM with a what-and-where fusion neural network ».
- M.-A. Cantin, Y. Savaria, Y. Blaquière, E. Granger, P. Lavoie. 2000 « Analysis of quantization effects in a digital hardware implementation of a fuzzy ART neural network algorithm ».
- E. Granger, M. A. Rubin, S. Grossberg, P. Lavoie. 2000 « Classification of incomplete data using the fuzzy ARTMAP neural network ».
- M.-A. Cantin, E. Granger, Y. Savaria, Y. Blaquière, P. Lavoie. 1999 « Four implementations of the fuzzy ART neural network for high data throughput applications ».
- Eric Granger, Stephen Grossberg, Pierre Lavoie, Mark A. Rubin. 1999 « A comparison of classifiers for radar emitter type identification ».
- Eric Granger, Stephen Grossberg, Mark A. Rubin, William W. Streilein. 1999 « Familiarity discrimination of radar pulses ».
- M.-A. Cantin, Y. Blaquière, Y. Savaria, E. Granger, P. Lavoie. 1998 « Implementation of the fuzzy ART neural network for fast clustering of radar pulses ».
- E. Granger, Y. Blaquière, Y. Savaria, M.-A. Cantin, P. Lavoie. 1996 « A VLSI architecture for fast clustering with the fuzzy ART neural networks ».
- Jorge Cardoso, Tal Arbel, Su-Lin Lee, Veronika Cheplygina, Simone Balocco, Diana Mateus, Guillaume Zahnd, Lena Maeir-Hein, Stefanie Demirci, Éric Granger, Luc Duong, Marc-André Carbonneau, Shadi Albarqouni, Gustavo%I Springer Carneiro. 2017 « Intravascular imaging and computer assisted stenting, and large-scale annotation of biomedical data and expert label synthesis : 6th Joint International Workshops, CVII-STENT 2017 and Second International Workshop, LABELS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017 : Proceedings ». 166 p.
- Ajita Rattani, Fabio Roli, Éric Granger. 2015 « Adaptive Biometric Systems: Recent Advances and Challenges ». Springer International Publishing. 134 p.
- Tanushri Chakravorty, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Éric Granger. 2014 « Automatic image registration in infrared-visible videos using polygon vertices ». arXiv. 7 p.
- Dmitry O. Gorodnichy, Eric Granger, Paolo Radtke. 2014 « Survey of commercial technologies for face recognition in video ». Agence des services frontaliers du Canada = Canada Border Services Agency. 35 p.
- E. Granger, D. O. Gorodnichy, E. Choy, W. Khreich, P. Radtke, J.-P. Bergeron, D. Bissessar. 2014 « Results from evaluation of three commercial off-the-shelf face recognition systems on chokepoint dataset ». Agence des services frontaliers du Canada = Canada Border Services Agency. 76 p.
- Eric Granger, Dmitry O. Gorodnichy. 2014 « Evaluation methodology for face recognition technology in video surveillance applications ». Agence des services frontaliers du Canada = Canada Border Services Agency. 76 p.
- Eric Granger, Paolo Radtke, Dmitry O. Gorodnichy. 2014 « Survey of academic research and prototypes for face recognition in video ». Agence des services frontaliers du Canada = Canada Border Services Agency. 35 p.
- Richard Lepage, Éric Granger. 2011 « Méthodes d'évaluation de l'achalandage du quartier des spectacles : étape 1 : revue de documentation ». Montréal, Canada : École de technologie supérieure. 41 p.
- Guillaume Latombe, Éric Granger, Fred A. Dilkes. 2009 « Fast learning of grammatical probabilities in radar electronic support ». Ottawa, Canada : Defence R&D Canada -Ottawa. 94 p.