Christian Desrosiers

• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Modèle stochastique de compensation du mouvement cardiaque lors d'interventions percutanées des artères coronaires, par Hadida,Jonathan.
  Hiver 2012
  
• En codirection avec : Vouligny, Luc
  Système de réalité augmentée pour la détection et l'analyse temps-réel d'équipement de réseau électrique, par Beaudoin,Olivier.
  Hiver 2020
  
• En codirection avec : Vàzquez, Carlos
  Estimation du champ dense de mouvement pour la génération semi-automatique de cartes de profondeur, par Rocheleau,Etienne.
  Hiver 2017
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Évaluation d'une nouvelle technique de compensation du mouvement des artères coronaires à partir d'une angiographie, par Martin,Jean-Philippe.
  Automne 2015
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Synthèse de diffusion sur variété riemannienne à partir d’imagerie structurelle en haute-résolution, par Anctil-Robitaille,Benoit.
  Automne 2021
  
• En codirection avec : Tremblay, Christine
  Approches d'apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de performance dans les réseaux optiques opérationnels, par Mezni,Ameni.
  Automne 2020
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Improving Robustness in Scale-Invariant Deep Learning with Adaptive Step Decay Learning Rate Schedule, par Ashrafnejad,Arash.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Forecasting Lightpath Quality of Transmission and Implementing Uncertainty in the Forecast Models, par Yousefi,Somaiieh.
  Automne 2021
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Fault Analysis and Multivariate Forecasting Study of Field Lightpath Data, par Mahmoudialami,Ali.
  Été 2022
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Normalisation réaliste d’images médicales pour de la segmentation multi-domaine, par Delisle,Pierre-Luc.
  Hiver 2021
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Détection et localisation de manipulations sur des documents officiels, par Nicolas,Julien.
  Hiver 2023
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Detection of Anomalies in Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) Traces, par Tabatabaei,Mina.
  Été 2023
  

• Étude préliminaire et recommandations pour l'implantation d'un système d'intelligence d'affaires à l'École de technologie supérieure, par Le,Christophe.
  Été 2011
  
• Programme de détection d'émotions sur des séquences vidéos, par Bouka,Badr.
  Automne 2011
  
• Développement de techniques pour l'optimisation d'entrepôts de données RFID temps réel, par Lamarre,Charles Smith.
  Automne 2013
  
• En codirection avec : Langheit, Christian
  Mise en place d'un environnement d'intelligence d'affaires pour la gestion des actifs d'Hydro-Québec, par Atif,Adil.
  Automne 2013
  
• En codirection avec : Desharnais, Jean-Marc
  Analyse partielle de la qualité des informations pour les modèles d'estimation et de productivité des logiciels dans l'industrie, par Gakuba,Nicole.
  Automne 2013
  
• Mineral 0.2 : Prototype d'un moteur de recherche intelligent basé sur les technique de forage de textes, par Quemener,Christopher.
  Été 2013
  
• Analyse et amélioration de la performance des services du soutien à domicile (SAD) au CSSS Dorval-Lachine-Lasalle, par Houetognon,Akossiwa.
  Été 2013
  
• En codirection avec : April, Alain
  Implémentation d'une solution de BI pour optimiser la gestion des heures de travail au département de médecine de diagnostique de l'Hôpital Juif de Montréal, par Savoiu,Luise-Mariana.
  Hiver 2014
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour prédire les performances des réseaux optiques, par Parmelan,Paul-Louis.
  Été 2021
  
• Projet d'intelligence d'affaires pour la Sûreté du Québec, par Mangeot,Benjamin.
  Automne 2018
  
• En codirection avec : Tremblay, Christine
  Development of Software Tools and Algorithms for Prediction of Anomalies in Optical Network Equipment, par Ngani Sigue,Philippe Alain.
  Hiver 2021
  

• En codirection avec : Piéraut, Francis
  Optimisation d'un service temps-réel de fouille de données dans le nuage, par Yanez Hoyos,David Alejandro.
  Hiver 2014
  

• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Motion Estimation Algorithms for Video Compression Through Successive Elimination, par Trudeau,Luc.
  Hiver 2017
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Nouvelle approche d'adaptation de modèle et d'intégration des données pour les recherches de médecine de précision, par Belghait,Fodil.
  Automne 2020
  
• Sparse and Low-Rank Techniques for the Efficient Restoration of Images, par Zhang,Mingli.
  Hiver 2018
  
• Data-driven Methods for Characterizing Individual Differences in Brain MRI, par Kumar,Kuldeep.
  Hiver 2018
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Apprentissage profond de formes manuscrites pour la reconnaissance et le repérage efficace de l'écriture dans les documents numérisés, par Mhiri,Mohamed.
  Automne 2018
  
• En codirection avec : Jodoin, Pierre-Marc
  Privacy-preserving continual learning for medical image analysis, par Kim,Ngoc Bach.
  Hiver 2023
  
• En codirection avec : Vouligny, Luc
  Méthodologie de génération d'applications auto-adaptatives grâce à un cadre de développement dirigé par les ontologies, par Bhérer,Louis.
  Automne 2020
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Online Deep Learning in Medical Image Analysis, par Ashrafnejad,Arash.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Pedersoli, Marco
  Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Peng,Jizong.
  Été 2022
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Geometrical Learning of Brain Surface Data, par Gopinath,Karthik.
  Automne 2021
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Real-Time Video QoS/QoE Prediction and Optimization, par Kossi,Koffi Ségnédji.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Lodygensky, Gregory A.
  Noenatal brain assessment from brain MRI, par Beizaee,Farzad.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Realistic Few-Shot Learning for Computer Vision, par Vargas Hakim,Gustavo Adolfo.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Failure Detection and Fault Management in the Optical Line System, par Hedayatnejad,Maryam.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
  6D Object Pose Estimation Based on Deep Learning, par Bahri,Ali.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Zhang, Caiming
  A Study on Semi-supervised Learning for Semantic Segmentation, par Wang,Ping.
  Hiver 2023
  
• En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
  Computer Vision Methods Adapting to New Domains with few Samples, par Osowiechi,David.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
  Vision-Based Unseen Domain Generalization using Deep Learning, par Noori,Mehrdad.
  Été 2023
  
• En codirection avec : Desrosiers, Christian
  Apprentissage géométrique actif pour la segmentation d'images médicales sous incertitude, par Gaillochet,Mélanie.
  Été 2023
  

• En codirection avec : Vouligny, Luc
  Mise en place d'une infrastructure logicielle permettant d'intégrer l'information de différents systèmes hétérogènes dans une ontologie d'entreprise, par Findji Fwimbia,Gabriel.
  Hiver 2013
  
• Conception et intégration d'un projet BI, par Barrou,Rémi.
  Été 2014
  
• En codirection avec : Laberge, Sylvie
  Système analytique de données GPS pour assister les enquêteurs de la Sûreté du Québec, par Lima,Danilo.
  Automne 2015
  
• En codirection avec : Galiana, Isabel
  Implémentation d'un système de diagnostic intelligent à partir de mesures du mouvement des yeux, par Diot,Tiphaine.
  Été 2020
  
• En codirection avec : Tremblay, Christine
  Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour la prédiction d'anomalies dans les équipements de réseau optique, par Ngongang Somen,Bill Diego.
  Automne 2019
  
• En codirection avec : Seye, Cheikh Abdou
  Architecture de données dans un contexte de migration technologique, par Honou,Senan Loïc.
  Automne 2022
  
• Gestion de la résilience et des performances de l'application, par Nahhas,Badreddine.
  Été 2022
  
• Gestion d'un projet d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction chez EDF renouvelables pour la prévention du givrage des pâles au parc éolien Mont-Rothey, par Osorio Urrea,Diana Alexandra.
  Automne 2022
  
• En codirection avec : Porto, Veronica
  Fiabilisation des données médico-cliniques de l'endoscopie et du bloc opératoire du CIUSSS de l'ouest-de-l'île de Montréal, par Matsi Talla,Vanelle Cindy.
  Été 2021
  
• En codirection avec : Ménard, Bruno
  Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Menetrier,Rhys-Sylvain.
  Été 2021
  
• En codirection avec : Gervais, Alexandre
  Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Hillairet,Kevin.
  Hiver 2021
  

• Rapport de stage STA802, par Toko,Jean Pierre.
  Automne 2014
  
• Rapport de stage - Caisse de dépôt et placement du Québec, par Faivre,Hugo.
  Été 2019
  
• Stagiaire spécialiste d'intégration, par Chapelet,Alexis.
  Été 2021
  
• Rapport technique de stage chez Poka, par Nahhas,Badreddine.
  Été 2022
  
• Développement d'un projet d'application permettant de faire la fusion d'information dans un contexte opérationnel en extrayant et exploitant efficacement les produits de l'information Open Intelligence (OSINT), par Colas,Ezéchiel.
  Automne 2018
  
• Mise en place d'un système de génération des listes d'appels de clients pour le système SERTI à l'aide d'un ETL, par Tenekeu Chibemen,Armelle.
  Automne 2017
  
• Gestion de l'information et tableau de bord, par Matsi Talla,Vanelle Cindy.
  Été 2021
  

• Découverte de connaissance dans des bases de données de marketing pour prédire la loyauté des clients, par Bisson,Tommy.
  Été 2015
  
• En codirection avec : Tremblay, Christine
  Tableau de bord pour l'analyse de performance de liaisons optiques, par Djeukui Nana,Claude Michelle.
  Automne 2017
  

• En codirection avec : Happy, Lyne
  Moteur de recommandations, par Deslandes,Antoine.
  Été 2020
  

• Uniformisation des transformations ETL de différents systèmes en une seule transformation générique, par Tenekeu Chibemen,Armelle.
  Automne 2017
  

Yujie Li, Benying Tan, Shuxue Ding, Christian Desrosiers, Ahmad Chaddad. 2023. « Symmetry structured analysis sparse coding for key frame extraction ». Machine Learning for Cyber Security : 4th International Conference, ML4CS (Guangzhou, China, Dec. 02-04, 2022) p. 568-585. Springer Science and Business Media.

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Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017-11-14. « Fiberprint: Human Brain Wiring Shows Unique Fingerprint ». Substance ÉTS. vol.

Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017-11-14. « L’empreinte cérébrale : une image des connexions du cerveau ». Substance ÉTS. vol.

Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2019. « Tutorial : Weakly supervised CNN segmentation: Models and optimization ». Communication lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) ( Shenzen, China, Oct. 13-17, 2019 )

Prasun Lala, Félix Langevin Harnois, Ghizlaine El Boussaidi, Christian Desrosiers, Catherine Laporte. 2018. « Providing sustainable scientific writing support for graduate engineering students by creating a local scientific learning community ». Communication lors de la conférence : 2018 ASEE Annual Conference & Exposition ( Salt Lake City, UT, USA, June 24-27, 2018 )

Félix Langevin Harnois, Jerome Harrison, Prasun Lala, Ghizlaine El Boussaidi, Christian Desrosiers, Catherine Laporte. 2018. « Promoting good scientific communication habits by leveraging the community of practice within a single research group ». Communication lors de la conférence : 2018 ASEE Annual Conference & Exposition ( Salt Lake City, UT, USA, June 24-27, 2018 )

J. P. Martin, C. Desrosiers, L. Duong. 2015. « Utilisation d'un fantôme multimodalité cardiothoracique (XCAT) pour la validation d'algorithmes de compensation de mouvement ». Communication lors de la conférence : 6e Journée Cardio-pédiatrique et Foeto-maternelle en recherche (JCF 2015) ( Montréal, QC, Canada, 19 mars 2015 )

Erick Velazquez-Godinez, Sylvie Ratté, Christian Desrosiers. 2014. « Alignement informatif d'un corpus bilingue de nouvelles ». Communication lors de la conférence : Congrès de l'ACFAS ( Montréal, QC, Canada, 12-16 mai 2014 )

Alvine Boaye Belle, Ghizlane El boussaidi, Christian Desrosiers, Hafedh Mili. 2015. « ReALEITY : a tool for recovering software layers from object-oriented systems ». Affiche présentée lors de la conférence : 2015 12th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture (WICSA) ( Montreal, QC, Canada, May 4-7, 2015 )

K.uldeep Kumar, Christian Desrosiers. 2014. « Group sparse kernelized dictionary learning for the clustering of white matter fibers ». Affiche présentée lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014. 17th International Conference, Boston, MA, USA, September 14-18, 2014, Proceedings ( Boston, MA, USA, Sept. 14-18, 2014 )

Tarik Boukhalfi, Christian Desrosiers, Eric Paquette. 2012. « A machine learning approach to automate facial expressions from physical activity ». Affiche présentée lors de la conférence : Grand 2012 Conference ( Montréal, QC, Canada, May 2-4, 2012 )

Xia Ning, Christian Desrosiers, George Karypis. 2015. « A comprehensive survey of neighborhood-based recommendation methods ». In Recommender Systems Handbook Part I. Second Edition. p. 37-76. Springer US.

Christian Desrosiers, George Karypis. 2011. « A Comprehensive Survey of Neighborhood-based Recommendation Methods ». In Recommender systems handbook Coll. «Computer Science», . p. 107-144. Springer.