Alessandro Lameiras Koerich

Alessandro Lameiras Koerich
Professeur
Formation B.Ing (UFSC, Brésil), M.Sc. (Unicamp, Brésil), Ph.D. (ÉTS)
Bureau A-4487
Téléphone 514 396-8574
Présentation

Département de génie logiciel et des TI

Axes de recherche :

  • Technologies de l’information et des communications

Expertises :

  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage machine
  • Classification
  • Biométrie
  • Reconnaissance de formes
  • Reconnaissance des visages
  • Recherche par le contenu et descripteurs pour l'audio et la musique
Cours et encadrements

Cours

MTI850 Analytiques des données massives (Automne 2019)
GTI770 Systèmes intelligents et apprentissage machine (Été 2019)
GTI770 Systèmes intelligents et apprentissage machine (Hiver 2019)

Encadrements

Stage industriel et rapport technique, 3 cr.

    Stage en modélisation de données, par Alloune,Mehdi.
    Automne 2019

Projet d'application à 15 crédits

    Architecture de réseau neuronal convolutif 1D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alloune,Mehdi.
    Automne 2019

    Architectures des réseaux neuronaux convolutifs 2D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alkorachi,Fadoua.
    Été 2019

    Analyse des méthodes de croisement de bases de données sur un réseau neuronal convolutif pour la classification d'expressions faciales, par Cohen Tannugi,Dylan.
    Été 2018

Thèse de doctorat (recherche appliquée)

    Multimodal Deep Learning from Raw Data, par Allognon,Sèvègni Odilon.
    Hiver 2020

    En codirection avec : Cardinal, Patrick
    Deep Architectures for Audio/Music Information Retrieval, par Abdoli,Sajjad.
    Hiver 2020

    En codirection avec : de Souza Britto Jr., Alceu
    Multi-view Deep Learning for Medical Image Analysis, par De Matos,Jonathan.
    Hiver 2020

Projet d'intervention en entreprise à 15 crédits

    En codirection avec : Chouakri, Fazil
    Étude, conception, développement et évaluation des méthodes d'amélioration de la migration de données, par Bachar,Ahmed Mehdi.
    Été 2018

Mémoire à 30 crédits

    En codirection avec : Granger, Éric
    Reconnaissance spatio-temporelle d'expressions faciales par deep learning, par Teixeira,Thomas.
    Automne 2019

Prix et distinctions