Alessandro Lameiras Koerich

Alessandro Lameiras Koerich
Professeur
Formation B.Ing (UFSC, Brésil), M.Sc. (Unicamp, Brésil), Ph.D. (ÉTS)
Bureau A-4487
Téléphone 514 396-8574
Présentation

Département de génie logiciel et des TI

Axes de recherche :

  • Technologies de l’information et des communications

Expertises :

  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage machine
  • Classification
  • Biométrie
  • Reconnaissance de formes
  • Reconnaissance des visages
  • Recherche par le contenu et descripteurs pour l'audio et la musique
Cours et encadrements

Cours

GTI771 Apprentissage machine avancé (Hiver 2020)
MTI850 Analytiques des données massives (Automne 2019)

Encadrements

Stage industriel et rapport technique, 3 cr.

    Stage en modélisation de données, par Alloune,Mehdi.
    Hiver 2020

Projet d'intervention en entreprise à 15 crédits

    En codirection avec : Trudeau, Rémi
    Développement d'un modèle prédictif pour la maintenance des moteurs des trains de via rail canada, par Mazouari,Mounir.
    Été 2020

    En codirection avec : Chouakri, Fazil
    Étude, conception, développement et évaluation des méthodes d'amélioration de la migration de données, par Bachar,Ahmed Mehdi.
    Été 2018

Projet d'application à 15 crédits

    Implémentation d'un algorithme d'apprentissage machine distribué dans un contexte de Big Data, par Ritchie,Karl.
    Automne 2020

    Architecture de réseau neuronal convolutif 1D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alloune,Mehdi.
    Hiver 2020

    Architectures des réseaux neuronaux convolutifs 2D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alkorachi,Fadoua.
    Été 2019

    Analyse des méthodes de croisement de bases de données sur un réseau neuronal convolutif pour la classification d'expressions faciales, par Cohen Tannugi,Dylan.
    Été 2018

Thèse de doctorat (recherche appliquée)

    Detection of Breast Tumor Regions using Information Theory and Convolutional Neural Networks, par Ataky,Steve Tsham Mpinda.
    Automne 2020

    En codirection avec : Lameiras Koerich, Alessandro
    Novel Featurure Representation Strategies for Audio Classification, par Esmaeilpour,Mohammad.
    Automne 2020

    Multimodal Deep Learning from Raw Data, par Allognon,Sèvègni Odilon.
    Automne 2020

    En codirection avec : Cardinal, Patrick
    Deep Architectures for Audio/Music Information Retrieval, par Abdoli,Sajjad.
    Automne 2020

    En codirection avec : de Souza Britto Jr., Alceu
    Multi-view Deep Learning for Medical Image Analysis, par De Matos,Jonathan.
    Automne 2020

Mémoire à 30 crédits

    En codirection avec : Lameiras Koerich, Alessandro
    Emotion Recognition Using Fusion of Audio And Video Features, par Silva Ortega,Juan David.
    Hiver 2019

    En codirection avec : Granger, Éric
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles surséquences vidéo, par Teixeira,Thomas.
    Été 2020

Prix et distinctions