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Transposition d’un modèle stochastique existant à un contexte similaire – Application à la dégradation des turbines hydroélectriques

Les turbines hydroélectriques jouent un rôle crucial dans la production d’énergie propre. La fiabilité de ces équipements est essentielle pour maintenir la disponibilité opérationnelle du réseau électrique. Ainsi, le pronostic précis de ces équipements est incontournable pour optimiser la planification des opérations de maintenance (réfection, inspection, etc.). Les aubes de turbines hydrauliques de type Francis subissent essentiellement deux modes de dégradation : la cavitation et la fatigue (propagation des fissures).

De récents travaux ont permis le développement de modèles statistiques qui permettent la modélisation du phénomène de dégradation et la simulation du comportement dans le but d’obtenir un pronostic (tout en incluant les incertitudes inhérentes à l’opération). Par contre, à ce stade, nous ne disposons pas d’un outil mathématique qui permet la mise à jour du modèle en tenant compte de l’afflux de nouvelles données issues de l’historique récent et des informations fournies par les inspections périodiques, et surtout, nous n’avons pas de méthodologie pour le transfert (dans le sens d’adapter ou d’ajuster) du modèle à d’autres cas de turbines, mais néanmoins différent sans avoir à recommencer le calage de tous les paramètres. C’est précisément le but du présent projet.    

Connaissances requises

Ingénieur(e) Maîtrise (ou Master). Programmation (Python ou Matlab). Mathématiques et statistiques appliquées.   

Programme d'études visé

Maîtrise avec mémoire, Doctorat

Domaines de recherche

Le développement durable, l'économie circulaire et les enjeux environnementaux, Les infrastructures et les milieux bâtis

Financement

Bourse MITACS disponible

Autres informations

Partenaires impliqués :

  • En collaboration avec l'École Centrale de Marseille
  • Hydro-Québec

Début du projet : Automne 2022 ou Hiver 2023

Autre personne contact : Professeure Mitra Fouladirad (École Centrale de Marseille /
mitra.fouladirad@centrale-marseille.fr)