Qualité chaine d’approvisionnement digitale- industrie 4.0

L’objectif de ce projet est d’élaborer des approches de modélisation quantitative pour les systèmes multiniveaux de gestion des fournisseurs dans les chaînes d'approvisionnement mondiales pour faciliter la production en temps réel, la qualification et l’atténuation des risques techniques.

Les chaînes d'approvisionnement modernes sont complexes et impliquent un grand nombre de fournisseurs répartis dans le monde entier. Dans cette situation, la gestion de la qualité sur plusieurs niveaux est devenue plus importante que jamais. Les modèles proposés jusqu'à présent pour résoudre le problème de sélection des fournisseurs se limitent largement au simple cas d’approvisionnement national et négligent donc souvent les risques spécifiques de l’approvisionnement mondial. Il y a actuellement, très peu d’études abordant ce problème critique au-delà des fournisseurs de premier rang et même moins qui suggèrent une procédure méthodologique systématique pour la sélection des fournisseurs tenant compte de divers niveaux de sous-traitants. L’entreprise partenaire souligne en outre les difficultés actuelles d’obtenir une vue globale de la chaine d’approvisionnement outre les fournisseurs de premier tiers, et en conséquence les délais de réaction trop courts pour réagir aux situations problématiques.

Ce travail sera effectué en deux étapes. Dans la première étape, les critères de qualité critiques (CTQ) pour les fournisseurs à différents niveaux seront identifiés et intégrés avec des modèles décisionnels multicritères (p. ex. AHP, TOPSIS) pour l’évaluation de la performance des fournisseurs et la sélection à chaque niveau. Dans un deuxième temps, des modèles d’optimisation du réseau seront développés pour identifier les meilleures combinaisons de fournisseurs pour la gestion globale de la qualité à différents niveaux de la chaîne d'approvisionnement. Les résultats du modèle seront validés par comparaison avec d’autres approches d’analyse de réseau telles que réseaux bayésiens et analyse par enveloppement des données. Le modèle générera également des objectifs de performance pour les fournisseurs peu performants et des recommandations pour l’améliorer. L’entreprise partenaire souligne en outre les difficultés actuelles d’obtenir une vue globale de la chaîne d’approvisionnement, outre les fournisseurs de premier tiers, et en conséquence les délais de réaction trop courts pour réagir aux situations problématiques. Ce projet contribuera à la résolution de cette situation et des problématiques en découlant. 

Connaissances requises

Expérience et intérêt logistique, français/anglais parlé et écrit, citoyen canadien ou résident permanent, ou si étudiant international ne pas être sur la liste des pays visés par sanctions par le Canada.
 

Programme d'études visé

Maîtrise avec projet, Maîtrise avec mémoire, Doctorat

Domaines de recherche

Aérospatiale

Financement

Disponible pour la pour Maîtrise recherche et le Doctorat

Autres informations

Date de début : 2019-09-02 

Partenaire impliqué : Siemens

Autre personne contact : Anjali Aswati - Université Concordia - 514 848-2424

Candidat recherché

Conformité : des participants humains, du matériel ou une technologie militaire

Personne à contacter

Yvan Beauregard | yvan.beauregard@etsmtl.ca