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Optimisation des opérations d’un centre de grain pour une agriculture durable

Objectif principal du projet global : Intégration et optimisation des différentes opérations d’un centre de grains afin d’augmenter la résilience du procédé d’entreposage face aux aléas climatiques dans le but de développer une agriculture durable.

Objectif spécifique du projet : Développer un outil permettant la prise de décisions, afin d’assurer une gestion optimale des opérations d’entreposage de grains pour une agriculture durable.

Au sein d’une équipe, le.a post-doctorant.e sera en charge de coordonner et d’intégrer les outils mis en place par les différentes parties prenantes du projet, afin de développer un outil convivial permettant la prise de décisions pour une gestion optimale des opérations d’entreposage de grains. L’outil devra s’adapter en intégrant les différentes étapes et stratégies disponibles. Le.a post-doctorant.e explorera le domaine expérimental et les risques associés en générant un grand nombre de scenarii possibles. Des données prises sur le terrain au cours des deux années que durera le projet ainsi que les conditions passées connues seront utilisées pour calibrer et valider les modèles. Des méthodes de feed-back seront mises en place afin d’augmenter l’acuité des modèles à chaque saison. Il/Elle pensera la structure globale du modèle développé dès le début du projet pour s’assurer de l’intégration des différentes actions déployées en parallèles. Les différentes conditions et scenarii développés serviront à l’apprentissage du système et à la définition de différentes stratégies d’adaptation, en particulier les stratégies de remplissage en fonction de la variété, de la qualité des grains récoltés et des conditions climatiques à venir. Le but sera de maximiser la valeur du grain selon la date envisagée de mise sur le marché, optimiser la masse volumique du grain et minimiser les coûts d’exploitation. 
    

Connaissances requises

Doctorat dans le domaine des méthodes d’apprentissage machine et/ou des expertises scientifiques dans le domaine de la physique appliquée, la thermique et la thermodynamique. Le.a candidat.e devra pouvoir travailler en équipe afin de s’intégrer au groupe existant d’étudiant.e.s et de professeur.e.s du projet, et travailler en français avec les utilisateurs de l’outil à développer.    
 

Programme d'études visé

Postdoctorat

Domaines de recherche

Le développement durable, l'économie circulaire et les enjeux environnementaux, Les matériaux innovants et la fabrication avancée, Les systèmes intelligents et autonomes, Les capteurs, les réseaux et la connectivité

Financement

Disponible - Rémunération à discuter lors de l’entrevue.    

Autres informations

Travail à temps plein ou partiel, horaires flexibles.
Le dossier de candidature doit inclure: (1) curriculum vitae, (2) relevé de notes académiques, (3) lettre de motivation et (4) échantillon d'un texte technique écrit par le ou la candidat.e (idéalement en français).

Partenaire impliqué : Agrilog    

Début :  sÉté 2023 ou Automne 2023

Personne à contacter

Philippe Bocher | philippe.bocher@etsmtl.ca