Optimisation des opérations d’un centre de grain pour une agriculture durable
Objectif principal du projet global : Intégration et optimisation des différentes opérations d’un centre de grains afin d’augmenter la résilience du procédé d’entreposage face aux aléas climatiques dans le but de développer une agriculture durable.
Objectif spécifique du projet : Développement de stratégies pour optimiser la qualité du grain à la vente en minimisant les coûts et les risques d’exploitation.
Au sein d’une équipe, l’étudiant.e sera en charge du développement de différentes stratégies liées à gestion des grains en silo. Cette personne sera en charge du développement des différents processus et de leurs simulations. Le nombre de scénarii possibles augmente le niveau de complexité des stratégies possibles. Des stratégies de séchage tardif seront envisageables. Le but sera de maximiser la valeur du grain en fonction de la date prévue de mise sur le marché, optimiser la masse volumique du grain et minimiser les coûts d’exploitation. Des décisions seront à prendre en fonction de la qualité du grain récolté, de l’hétérogénéité de la récolte, des conditions climatiques lors de la récolte, mais aussi des risques météorologiques à long terme. L’étudiant.e devra ainsi simuler numériquement une grande quantité de scénarii qui alimenteront des bases de données qui serviront à l’optimisation des scénarii. Des méthodes de type apprentissage machine seront développées et mises en place dans le cadre du projet de recherche.
Connaissances requises
Parmi les expertises scientifiques nécessaires pour la bonne marche du projet,
on peut citer : la physique appliquée, la thermique et la thermodynamique. Une familiarité avec certaines méthodes d’apprentissage machine et/ou des réseaux de neurones sera un atout. Enfin, il/elle devra pouvoir travailler en équipe afin de s’intégrer au groupe existant d’étudiant.e.s et de professeur.e.s du projet.
Programme d'études visé
Maîtrise avec mémoire
Domaines de recherche
Le développement durable, l'économie circulaire et les enjeux environnementaux, Les matériaux innovants et la fabrication avancée, Les systèmes intelligents et autonomes
Financement
Disponible - Rémunération à discuter lors de l’entrevue
Autres informations
Travail à temps plein ou partiel, horaires flexibles.
Le dossier de candidature doit inclure : (1) curriculum vitae, (2) relevé de notes académiques, (3) lettre de motivation et (4) échantillon d'un texte technique écrit par le ou la candidat.e (idéalement en français).
Partenaire impliqué : Agrilog
Début : Été 2023 ou Automne 2023