Estimation de la distance inter-pupillaire

L’objectif de ce projet est de créer une application mobile pour estimer de façon précise la distance interpupillaire d’un sujet avec la caméra d’un appareil mobile. Les données d’entrée seront la vidéo (RGB) et l’information des senseurs inertielles (gyroscope, accéléromètre et magnétomètre). Le résultat attendu est la détection précise des yeux dans la séquence vidéo et l’estimation précise de la distance entre les yeux en unités métriques. Plusieurs étapes sont nécessaires pour accomplir cette tâche :
1. Calibration de la caméra de l’appareil mobile et contrôle des paramètres d’acquisition
2. Acquisition d’une vidéo de la phase avec un protocole à définir lors du projet
3. Extraction des paramètres des senseurs inertiels et synchronisation temporelle avec la vidéo
4. Détection de la face et des yeux dans la vidéo
5. Estimation de la distance interpupillaire en pixels dans les images
6. Conversion de la distance en pixels en mesures métriques

Références
Buron Yuen (*), M., & Vazquez, C. (2021). Human subject distance estimation using the pupillary distance and head orientation. International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP21).

Connaissances requises

1. Notions de traitement d’images et de la vidéo
2. Programmation Android ou iOS
3. Atout : OpenCV, Python

Programme d'études visé

Maîtrise avec projet

Domaines de recherche

Technologies de l'information et des communications, Santé

Financement

Une bourse est disponible pour le candidat accepté. 

Autres informations

Date de début : 2022-01-09  


Conformité : Des participants humains 

Personne à contacter

Carlos Vázquez | carlos.vazquez@etsmtl.ca