Développement d’un système de mesure temps réel de bruits impulsifs embarqué au sein d’un bouchon d’oreille numérique
Nous nous intéressons à la mesure de l’exposition au bruit des travailleurs, notamment en présence de bruits impulsifs (chocs, coups de feu, etc.). Le projet de recherche proposé consiste à développer un système de mesure en temps réel de bruits impulsifs qui sera embarqué au sein d’un bouchon d’oreille numérique. Un prototype matériel utilisant la Auditory Research Platform (ARP), « Virtuose », a déjà été développé au sein du laboratoire de la Chaire de recherche industrielle ÉTS-EERS en technologies intra-auriculaires et l’étudiant ou l'étudiante devra alors prendre en charge la campagne de mesures en laboratoire, puis traiter les données mesurées. Les résultats obtenus seront présentés lors de conférences à d’éventuels partenaires industriels, ainsi qu’avec les partenaires du projets, comme l’IRSST et l’ISL.
Les étapes du projet de développement d’un système de mesure temps réel de bruits impulsifs embarqué au sein d’un bouchon d’oreille numérique reposent notamment sur les tâches suivantes :
- Mesures des réponses fréquentielles sur plage dynamique étendue (80 à 160 dB) de haut-parleurs commerciaux de différentes technologies (électrodynamique, piézoélectrique, etc.).
- Recommandation de technologies de transduction et modèles de haut-parleurs commerciaux pour utilisation en complément d’un microphone ELECRET.
- Mise au point d’un algorithme de détection temps réel de bruits impulsifs et de combinaisons rétroactives des signaux d’un haut-parleur et d’un microphone à partir d’enregistrements sonores (trois canaux) précédents.
- Implémentation de l’algorithme sur DSP avec buffers FIFO pour les trois signaux disponibles (microphone externe, microphone interne et haut-parleur utilisé comme microphone à basse sensibilité).
- Implémentation des corrections prescrites dans la norme ANSI S1.46 pour les corrections acoustiques (calibration, égalisation, TFOE et MEC) sous forme de filtres numériques IIR et FIR.
Connaissances requises
Bonne connaissance en traitement du signal et en acoustique industrielle. Personne curieuse, autonome et motivée; expérience avec mesures expérimentales et implémentation DSP un plus.