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Détection, reconnaissance et classification d’événements sur des liens de fibres optiques pour la détection de vibrations

Ce projet d’étude vise à détecter, reconnaître et classifier des événements vibratoires sur des liens de fibres optiques. Pour cela, il faut analyser des données de campagnes de mesures réalisés différents endroits en collaboration avec EXFO. Il faut également maîtriser la théorie et l’opération de l’appareil de mesure et effectuer le post traitement et l’analyse des données obtenues. Il faut développer des algorithmes de détection, de reconnaissance et de classification des événements à partir des données du système DAS-OTDR (Distributed Acoustic Sensing - Optical Time Domain Reflectometer). Finalement, utiliser un simulateur capable de reproduire les différents événements vibratoires avec les bonnes caractéristiques de bruit, pour évaluer ses performances des méthodes conçues dans le cadre de ce projet.

Connaissances requises

Bonnes compétences en communications optiques, photonique, tests et mesures, apprentissage machine, traitement de signal

Programme d'études visé

Maîtrise avec projet, Maîtrise avec mémoire

Domaines de recherche

Les capteurs, les réseaux et la connectivité

Financement

Bourse d'étude Mitacs (base temps plein, 24 k$/an)

Autres informations

Pour : Automne 2023

Collaboration avec EXFO, une entreprise spécialisée dans les solutions de test et de mesure pour les réseaux de communication