Conception d’un système de contrôle et acquisition d'images balancées avec une caméra CCD

L'objectif principal du projet est d'intégrer l'interface pour piloter une caméra CMOS (modèle PCO Edge 5.5) et de tester la faisabilité d'effectuer des traitements en temps réel à l'aide d'une carte vidéo (RTX5000). Une interface Python est déjà fonctionnelle pour la capture d'images avec traitement dans la mémoire RAM de l'ordinateur.
En principe, le traitement des images (moyennage, normalisation et soustraction) sera effectué beaucoup plus rapidement en utilisant la carte vidéo.
L'étudiant devra dresser la liste du matériel manquant (le cas échéant) et programmer l'interface de communication entre la carte d'acquisition et la carte vidéo. Une interface existante au format Python servira de point de départ pour le projet.
Une fois la connexion entre la carte d'acquisition et la carte vidéo établie, l'étudiant devra implémenter des fonctions mathématiques efficaces pour la soustraction, la normalisation, le filtrage et le moyennage en temps réel des images.
Cette plate-forme sera ensuite intégrée dans un logiciel Labview qui contrôle d'autres instruments (détecteur et table de translation), lesquels seront utilisés pour l'imagerie térahertz (THz) dans le domaine temporel.
 

Connaissances requises

Profil en informatique, programmation ou génie électrique. 

Programme d'études visé

Maîtrise avec projet

Domaines de recherche

Les capteurs, les réseaux et la connectivité, Les systèmes logiciels, le multimédia et la cybersécurité

Financement

À discuter selon le ou la candidate.

Autres informations

Le groupe de recherche Térahertz de l'ÉTS développe actuellement un système d'imagerie basé sur l’utilisation d’une caméra CMOS (Complementary metal-oxide-semiconductor) haute résolution et ultrarapide pour l'acquisition d'images en temps réel qui est intégrée à un banc optique. Nous aimerions faire l’intégration de la capture d’image avec un traitement en temps réel par carte vidéo.
 

Date de début : Été/Automne 2022