Compression des images médicales

Les images médicales sont très volumineuses. Télécharger une image prend énormément de de temps. Une série d’images est constituée de milliers d’images. Par exemple, une série de CT peut être constituée de 8000 images dont chacune est encodée sur 0.5 mégaoctets. Télécharger toutes ces images avant de pouvoir commencer à les analyser et les traiter prend un temps considérable. La seule façon d’accélérer le temps de téléchargement d’une image est de réduire son volume en la compressant. Une compression sans perte d’information donne un gain de 3 à 5 fois, ce qui est nettement insuffisant. Une compression avec perte procure un gain supérieur au détriment de la qualité diagnostique de l’image. Nous cherchons un compromis qui permet d’offrir à la fois accélération et qualité diagnostique.

L'objectif de ce projet est de développer des solutions de compression des images médicales en se basant sur le standard JPEG 2000. Plus précisément, en utilisant plusieurs couches : une première couche constituée d’une image fortement compressée, suivie de couches constituées de l’incrément d’information afin de constituer une image de meilleure résolution. Les couches seront calculées en prenant en considération les spécificités des images médicales.