Amélioration de l'ajustement des masques respiratoires grâce à la numérisation 3D, à l'analyse par éléments finis et à l'intelligence artificielle.

La pandémie de COVID-19 a souligné l'importance du port du masque pour prévenir la propagation du virus et le confort associé, notamment pour les travailleurs de la santé.  Le projet vise à combiner de technologies de pointe telles que la numérisation 3D, la simulation par éléments finis (EF) et l'apprentissage machine (ML) pour concevoir une nouvelle génération de masques sur mesure, stérilisables, réutilisables et validés.

Le projet s’articule sur 3 idées principales:
1) Une application dédiée sur un appareil mobile grand public réalise la numérisation du visage et un masque adapté à la morphologie du visage est généré.
2) Une simulation biomécanique du serrage du masque est réalisée pour évaluer son ajustement à partir d’un modèle EF spécifique de l’assemblage masque-visage.
3) Une série de numérisations faciales et de masques correspondants, leurs simulations de serrage respectives et les modèles de pression faciale serviront de base de données pour l’entrainement et la validation d'un modèle d'apprentissage machine.

Le laboratoire LIVE est impliqué dans les actions d’équité, diversité et inclusion de l’ÉTS. Notre laboratoire est fier d’offrir un milieu d’accueil et de formation propice à tous. Nous invitons spécialement les femmes, les Autochtones, les membres des minorités visibles et ethniques et les personnes handicapées à soumettre leur candidature.

Connaissances requises

Nous recherchons des étudiantes/étudiants dynamiques, passionnées/passionnés et enthousiastes pour faire avancer les connaissances dans le domaine de l’analyse de formes et la modélisation 3D pour le design. Les candidates/candidat motivées/motivés à contribuer au domaine de la santé, avec un fort intérêt en intelligence artificielle et en modélisation 2D/3D sont encouragées/encouragés à soumettre leur candidature.
 

Programme d'études visé

Maîtrise avec projet, Maîtrise avec mémoire

Domaines de recherche

Technologies de l'information et des communications, Santé

Financement

Un financement est disponible, à discuter avec le professeur

Autres informations

Date de début : Automne 2021
Partenaires impliqués :  Numalogics et ShapeShift3D.

Personne à contacter

Luc Duong | luc.duong@etsmtl.ca