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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Mohamad Forouzanfar

Professeur

Département
Département de génie des systèmes
Formation

Ph.D. Electrical and Computer Engineering (University of Ottawa)

Bureau
A-3485
Professionnel engagé dédié à l'innovation technologique et à l'éducation.

Axes de recherche

  • Systèmes intelligents et autonomes
  • Technologies de la santé

Expertises

  • Systèmes médicaux portables
  • Technologie du sommeil
  • Génie cardiovasculaire
  • Traitement du biosignal
  • Systèmes experts médicaux
  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage profond

Encadrements

  • En codirection avec : Éric Granger
    A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Boshra Khajehpiri
    Hiver 2026

  • En codirection avec : Rébecca Robillard
    Automatic characterization of affective states in individuals with mood disorders based on the analysis of brain-heart interactions, par Mohammad Hasan Azad
    Été 2025
  • En codirection avec : Massimiliano de Zambotti
    Optimizing acoustic stimulation timing for enhanced deep sleep: An analytical approach using polysomnography data, par Sepehr Sardooeinasab
    Hiver 2026
  • Cuffless Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram and Electrocardiogram using Deep Learning, par Somayeh Khalaj
    Hiver 2026

  • Développement d'un algorithme automatique pour la détection de l'apnée du sommeil à partir de signaux biomédicaux, par Abdoulaye Diallo
    Été 2023
  • Estimation de la pression artérielle sans brassard à partir de PPG à l'aide d'un réseau de neurone convolutif 2D, par Mustapha Guerinik
    Automne 2023
  • Apprentissage fédéré appliqué au classement du sommeil : faisabilité avec des approches classiques et respect de la confidentialité, par Loubna Jabiri
    Automne 2025
  • Prédire les états mentaux à partir de signaux physiologiques non invasifs à l'aide de l'apprentissage automatique, par Soumia Lazreg
    Hiver 2026
  • Estimation de la pression artérielle systolique et diastolique basée sur l'apprentissage automatique à partir des cartographies du temps de transit du pouls et de la pression du brassard (PTT–CP), par Amel Yahiatene
    Automne 2025

Publications