GTI770 Systèmes intelligents et apprentissage machine

Ce cours présente les concepts d’apprentissage automatique par les ordinateurs. Plusieurs problèmes applicatifs seront étudiés et différentes méthodes d’apprentissage automatique émanant du génie des technologies de l’information, de la théorie de l’information et de l’intelligence artificielle seront étudiées.

À la fin de ce cours, l’étudiant pourra illustrer et expliquer la nature des systèmes intelligents, appliquer les connaissances en intelligence artificielle requises pour concevoir et maintenir de tels systèmes et finalement, utiliser les outils appropriés pour valider et évaluer la performance des systèmes intelligents. La théorie de Bayes, les approches non-supervisées et celles supervisées sont quelques exemples de méthodes étudiées en classe.

Des séances de laboratoires permettront de mettre en pratique la théorie démontrée en classe.

Précision sur les préalables : ce cours a trois préalables, soit MAT350, MAT472 ainsi que GTI310 OU LOG320.

Crédits 3
Charge hebdomadaire Cours (3h), laboratoire (2h)
Cycle 1er
Préalables GTI310   LOG320  
Responsable Département de génie logiciel et des TI
Horaire

Session: Automne 2019

Groupe Jour Type
01 Mardi 13:30 Activité de cours
02 Lundi 08:30 Activité de cours