GPA759 Réseaux de neurones et intelligence artificielle

À la fin de ce cours, l’étudiant sera en mesure :

  • de définir le domaine de l’intelligence artificielle et particulièrement les réseaux de neurones;
  • résoudre des problèmes d’ingénierie à l’aide des réseaux de neurones.

Intelligence artificielle : définition, caractéristiques et architecture de base, représentation des connaissances, mécanismes d'inférence, raisonnement avec incertitude, stratégies de contrôle et méthodologie de construction. Réseaux de neurones : définition, caractéristiques, fondements biologiques, structure et fonctionnement de base, méthodologie de construction et présentation des principaux modèles. Les modèles sont présentés dans un contexte de système de reconnaissance de forme.

Séances de laboratoire : analyser le comportement des réseaux de neurones; réaliser et appliquer les réseaux de neurones pour fin de reconnaissance de forme.

Crédits 3
Charge hebdomadaire Cours (3h), laboratoire (3h)
Cycle 1er
Responsable Département de génie des systèmes
Horaire

Session: Automne 2019

Groupe Jour Type
01 Mardi 08:30 Activité de cours