March 22, 2022
Elmira Moosavi
Professeure
Department
Département de génie mécanique
Degrees
B.Sc. (Université de Téhéran, Iran), M.Eng, Ph.D. (McGill)
Office
A-2968
Email
Research axes
- Innovative materials and advanced manufacturing
- Sustainable Development, Circular Economy and Environmental Issues
Areas of expertise
- Interactions solide/liquide/gaz à haute température (modélisation et expérimentation couplées)
- Optimisation/développement de procédés de matériaux à haute température
- Recyclage des métaux
- Émissions de l'industrie métallurgique
- Conception/ développement de matériaux et d'alliages
- Caractérisation microstructurale des matériaux
Course
Supervision
- Développement d'une base de données intelligente pour les déchets de l'industrie minière, par Elhocine Derardja
Hiver 2023 - Développement d'une base de données intelligente pour les déchets des usines de traitement des minéraux, par Leith Saidi
Hiver 2023 - Étude de la thermodynamique du laitier d'acier pour le captage et le stockage du CO2, par Narimane Ramdani
Automne 2024 - Développement d'une base de données intelligente pour les déchets de l'industrie minière et métallurgique, par Abdellah El Mehdi Gueddim
Hiver 2024 - Développement d'une base de données intelligente pour les déchets miniers et métallurgiques pour le piégeage et stockage du dioxyde de carbone, par Katia Ait Ouakli
Automne 2023 - Développement d'une base de données intelligente pour les déchets contenant des métaux critiques provenant des industries métallurgiques, par Islam Fergani
Hiver 2024 - Développement d'une base de données intelligente pour la gestion des résidus miniers et métallurgiques au Québec, par Lamine Cissouma
Été 2024 - Valorisation des laitiers d'acier pour des solutions de capture et de stockage du carbone, par Amayas Bouayad
Été 2024
- En codirection avec : Mohammad Jahazi
Prédiction de la teneur finale en phosphore de l'acier dans le four à arc électrique (EAF) par l'application de réseaux de neurones artificiels, par Riadh Azzaz
Été 2024 - Development of Thermodynamic Data for Rare Metal Oxides for with the Aid of Artificial Intelligence, par Jesús Arias Hernández
Automne 2024
- Development of a Thermodynamic Database for In2O3 and GeO2 Containing Metallurgical Systems for Process Optimization and Recycling, par Saleh Rasouli Jouryabi
Automne 2024 - Coupled Thermodynamic Modeling and Experimental Study of Antinomy Oxide-Containing Metallurgical Systems for Process Optimization and Metals Recycling, par Abbas Ahmadi Siahboumi
Automne 2024 - En codirection avec : Mohammad Jahazi
Enhancement of Refractory Lifetime in Electric Arc Furnace Steelmaking, par Kianoosh Kaveh
Automne 2024
