Alessandro Lameiras Koerich

Alessandro Lameiras Koerich
Professeur
Degrees B.Ing (UFSC, Brésil), M.Sc. (Unicamp, Brésil), Ph.D. (ÉTS)
Office A-4487
Presentation

Département de génie logiciel et des TI

Research interests:

  • Information and Communications Technologies

Research areas:

  • Computer vision
  • Machine learning
  • Fine-grained classification
  • Biometrics
  • Pattern recognition
  • Faces recognition
  • Music and audio information retrieval
Courses and support services

Courses

GTI771 Apprentissage machine avancé (Winter 2020)
MTI850 Analytiques des données massives (Fall 2019)

Assistance to students

Stage industriel et rapport technique, 3 cr.

    Stage en modélisation de données, by Alloune,Mehdi.
    Winter 2020

Projet d'intervention en entreprise à 15 crédits

    Co-directed by: Trudeau, Rémi
    Développement de modèles d'apprentissage machine pour la maintenance prédictive des moteurs équipant la flotte de VIA Rail Canada, by Mazouari,Mounir.
    Summer 2020

    Co-directed by: Chouakri, Fazil
    Étude, conception, développement et évaluation des méthodes d'amélioration de la migration de données, by Bachar,Ahmed Mehdi.
    Summer 2018

Projet d'application à 15 crédits

    Implémentation d'un algorithme d'apprentissage machine distribué dans un contexte de Big Data, by Ritchie,Karl.
    Fall 2020

    Architecture de réseau neuronal convolutif 1D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, by Alloune,Mehdi.
    Winter 2020

    Architectures des réseaux neuronaux convolutifs 2D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, by Alkorachi,Fadoua.
    Summer 2019

    Analyse des méthodes de croisement de bases de données sur un réseau neuronal convolutif pour la classification d'expressions faciales, by Cohen Tannugi,Dylan.
    Summer 2018

Thèse de doctorat (recherche appliquée)

    Detection of Breast Tumor Regions using Information Theory and Convolutional Neural Networks, by Ataky,Steve Tsham Mpinda.
    Fall 2020

    Co-directed by: Lameiras Koerich, Alessandro
    Novel Featurure Representation Strategies for Audio Classification, by Esmaeilpour,Mohammad.
    Fall 2020

    Multimodal Deep Learning from Raw Data, by Allognon,Sèvègni Odilon.
    Fall 2020

    Co-directed by: Cardinal, Patrick
    Deep Architectures for Audio/Music Information Retrieval, by Abdoli,Sajjad.
    Fall 2020

    Co-directed by: de Souza Britto Jr., Alceu
    Multi-view Deep Learning for Medical Image Analysis, by De Matos,Jonathan.
    Fall 2020

Mémoire à 30 crédits

    Co-directed by: Lameiras Koerich, Alessandro
    Emotion Recognition Using Fusion of Audio And Video Features, by Silva Ortega,Juan David.
    Winter 2019

    Co-directed by: Granger, Éric
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles surséquences vidéo, by Teixeira,Thomas.
    Summer 2020

Award and distinction