L'IOT pour la prédiction des défauts de pièces manufacturées à grande échelle

Interconnecter un logiciel existant de gestion et prédiction des défauts de manufacture de pièces automobiles. 

Problématique :

Les inspecteurs de la qualité créent des données de qualité des pièces manufacturés. Les collecteurs de données actuels, provenants des machines CMM, ne sont pas centralisés pour les multi-nationales de manière à ce qu'elles puissent être traitées en temps-réel et utilisées pour la prédiction des défauts. Cette recherche vise à transformer le collecteur local en collecteur IOT à l'aide de connecteurs IOT de OSIsoft et de Thingworx. Contacter le professeur pour plus de renseignement

Required knowledge

Le candidat devra passer avec succès des entrevues techniques et  démontrer :

•    Une excellente motivation
•    Un bon dossier académique
•    La capacité de travailler en équipe et d’une façon autonome
•    La capacité de bien communiquer par écrit
•    Une bonne connaissance de programmation : Angular JS, typescript, C#, .Net Core, SQL, C++, Java" 

Desired program of studies

Masters with thesis

Research domains

Information and communications technologies

Financing

Une bourse de 20 000 $  pour six mois qui peut être renouvelée est disponible. Le financement provient de MITACS et du CRSNG.

Additional information

Partenaires industriels : Matricis et NetSen Group

Date de début :

  • 2019-01-01