Compression des images médicales

Les images médicales sont très volumineuses. Télécharger une image prend énormément de de temps. Une série d’images est constituée de milliers d’images. Une série de CT par exemple peut être constitué de 8000 images dont chacune est encodée sur 0.5 Megaoctets. Télécharger toutes ces images avant de pouvoir commencer à les analyser et les traiter prend un temps énorme. La seule façon d’accélérer le temps de téléchargement d’une image est de réduire son volume en la compressant. Une compression sans perte d’information donne un gain de 3 à 5 fois. Ce qui est nettement insuffisant. Une compression avec perte procure un gain supérieur au détriment de la qualité diagnostique de l’image. Nous cherchons un compromis qui permet d’offrir à la fois accélération et qualité diagnostique.

L'objectif de ce projet est de développer des solutions de compression des images médicales en se basant sur le standard JPEG 2000. Plus précisément, en utilisant plusieurs couches : une première couche constituée d’une image fortement compressée, suivie de couches constituées de l’incrément d’information afin de constituer une image de meilleure résolution.  Les couches seront calculées en prenant en considération les spécificités des images médicales.

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Required knowledge

Le candidat doit démontrer :
• Une excellente connaissance du langage de programmation Java et des environnements de développement
• Une connaissance de techniques du filtrage numérique des images est un atout
• Une connaissance de la transformée par ondelette est un atout
• Une connaissance de Javascript et de JSON sont des atouts
• Une excellente motivation
• Un bon dossier académique
• Capacité de travailler en équipe et d’une façon autonome
• Capacité de bien communiquer par écrit

Envoyer SVP votre CV, vos relevés de notes ainsi qu'une lettre de motivation au professeur par email.

Desired program of studies

Masters with project

Research domains

Information and communications technologies, Health

Financing

Une bourse est disponible

Additional information

Date de début :

  • 2019-01-07