Luc Duong

B.Sc., Ph.D. (École Polytechnique)


Département de génie logiciel et des TI
Bureau : A-4477
Téléphone :514 396-8827
Télécopieur: 514 396-8405

luc.duong@etsmtl.ca



Biographie

Intérêts de recherche
Navigation et réalité augmentée en cardiologie et en orthopédie. Recalage, reconstruction 3D et segmentation d'images médicales. 

Domaines d'expertises
  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Apprentissage machine
  • Traitement et analyse d'images
  • Multimédia
     
Biographie
Luc Duong a complété son diplôme de B.Ing. (1999) et de Ph.D. (2007) à l'École Polytechnique de Montréal

Il s'est joint au Centre de Recherche du CHU Sainte-Justine en janvier 2000 en tant qu'ingénieur logiciel et associé de recherche.  Il a contribué à la conception et au développement de logiciels de navigation pour assister la correction chirurgicale en Scoliose Idiopathique Adolescente(SIA). 

De mai 2004 à août 2007, il s'est penché sur la conception d'un système de classification en vue d'améliorer le traitement chirurgical en SIA, sous la supervision de Prof. Farida Cheriet et Dr Hubert Labelle. M. Duong a introduit des techniques de reconnaissance de formes à l'étude des déformations rachidiennes. De plus, cette méthodologie est maintenant utilisée par la Scoliosis Research Society pour la conception d'une nouvelle classification clinique 3-D, mieux adaptée à l'étude des déformations rachidiennes. 

De octobre 2007 à octobre 2008, il fut postdoctorant au département de Interventional Imaging de  Siemens Corporate Research, Princeton NJ. Sous la supervion de Chenyang Xu, il a développé une expertise de pointe en imagerie interventionelle des artères coronaires atteinte d'occlusion totale chronique. Ce projet fut conduit en collaboration avec le Erasmus MC ThoraxCentrum à Rotterdam, Pays-Bas. 

Il est membre de l'Ordre des Ingénieurs du Québec depuis janvier 2000, membre de l'IEEE et membre de la MICCAI Society.  











Enseignement

Intérêts de recherche 
Navigation et réalité augmentée en cardiologie et en orthopédie. Recalage, reconstruction et segmentation d'images médicales.

Domaines d'expertises

  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Apprentissage machine
  • Traitement et analyse d'images
  • Multimédia 
Responsable des cours suivants

LOG725 Ingénierie et conception de jeux vidéo
Ce cours vise à approfondir des notions de conception logicielle, d'infographie, de mathématique, de physique pour le domaine des jeux vidéo. Un projet est réalisé avec l'engin Unreal en équipe de quatre afin de mettre en pratique les notions théoriques vues dans le cours. 

GTI660 Base de données multimédia
Ce cours introduit et révise des notions de base en base de données relationel, pour ensuite enchaîner avec des notions de recherche par contenu propre au domaine des TI (texte, audio, image, vidéo). Ce cours comporte un projet constitué de 3 livrables (laboratoire 1 à 3) en équipe de 5 à 6 étudiants.   

MTI805 Compréhension de l'image

Cours de cycles supérieurs (offert aussi aux étudiants du bacc.) visant à introduire aux notions de vision par ordinateur, détection et classification de l'image. Ce cours revoit les techniques et algorithmes de pointe dans le domaine de l'imagerie. Ce cours comporte un projet au choix de l'étudiant reliés à la matière vue au cours. 









Recherche

Intérêts de recherche 
Navigation et réalité augmentée en cardiologie et en orthopédie. Recalage, reconstruction et segmentation d'images médicales.

Domaines d'expertises

  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Apprentissage machine
  • Traitement et analyse d'images
  • Multimédia 
Affiliations à des groupes de recherche

Laboratoire d'imagerie interventionnelle (LIVE) - ÉTS


Chercheur associé - CHU Sainte-Justine
Collaboration avec le service de radiologie et de cardiologie

Chercheur associé - Groupe de Recherche en Science Biomédicale (GRSTB) 

Membre du laboratoire Multimédia 

Membre du laboratoire Synchromédia  





Publications

Intérêts de recherche 
Navigation et réalité augmentée en cardiologie et en orthopédie. Recalage, reconstruction et segmentation d'images médicales.

Domaines d'expertises

  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Apprentissage machine
  • Traitement et analyse d'images
  • Multimédia 
Liste de publications

Plus récente version:  Profil Google Scholar

Articles de journaux avec comité de pairs

  1. Chevrefils C, Aubin CE, Duong L, Cheriet F. Registration of a MRI Preoperative Model of the Spine Involving a Change of Posture Using a Single Intra-operative X-Ray. Medical Engineering and Physics. (submitted 10-2012).
  2. Mac-Thiong JM, Duong L, Parent S, Hresko MT, Dimar JR 2nd, Weidenbaum M, Labelle H. 2010 Reliability of the SDSG Classification of Lumbosacral Spondylolisthesis. Spine. 37(2).   
  3. Duong L, Cheriet F and Labelle H. 2010. Automatic detection of spinal curve using support vector machines. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 57(5):1143-1151.
  4. Liao R, Duong L, Sun Y and Kirchberg K. 2010. Three dimensional reconstruction of coronary artery tree from multiple views of rotational X-ray angiography. International Journal of Cardiovascular Imaging. 26(7): 733-749.
  5. Duong L, Cheriet F, Labelle H, Cheung KM, Abel MF, Newton PO, McCall RE, Lenke LG and Stokes IA. 2009. Interobserver and intraobserver variability in the identification of the Lenke classification lumbar modifier in adolescent idiopathic scoliosis. Journal of Spinal Disorders & Techniques. 22(6): 448-55.
  6. Duong L, Mac-Thiong JM, Cheriet F and Labelle H. 2009. Three-dimensional subclassification of Lenke type 1 scoliotic curves. Journal of Spinal Disorders and Techniques. 22(2):135-43.
  7. Duong L, Mac-Thiong JM and Labelle H. 2009. Real time noninvasive assessment of external trunk geometry during surgical correction of adolescent idiopathic scoliosis. Scoliosis. 4(5).
  8. Mac-Thiong JM, Labelle H, Parent S, Poitras B, Jodoin A, Ouellet JA and Duong L. 2007. Assessment of sacral doming in lumbosacral spondylolisthesis. Spine. 32(17):1888-95.
  9. Duong L, Cheriet F and Labelle H. 2006. Three-dimensional classification of spinal deformities using fuzzy clustering. Spine. 31(8):923-30.

Articles de conférence avec comité de pairs

  1.  Morin JP, Desrosiers C, Duong L. 2012 A random walk approach for multiatlas-based segmentation, International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
  2. Hadida J, Desrosiers C, Duong L. 2012. Stochastic 3D Motion Compensation of Coronary Arteries from Monoplane Angiograms. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI).
  3.  M’Hiri F, Duong L, Desrosiers C. 2012. Combining Laplacian eigenmaps and vesselness filters for vessel segmentation in X-ray angiography. Workshop on Medical Computer Vision, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
  4. Morin JP, Desrosiers C, Duong L. 2012. Atlas-based segmentation of brain MRI using random walks. Workshop on Medical Computer Vision, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
  5. Plourde M, Duong L. 2012. Multi scale classification approach for coronary artery detection from X-ray angiography. Proceedings on Information Science, Signal Processing and their Applications (ISSPA).
  6. Plourde M, Duong L. 2012. Towards robust detection and classification of coronary arteries from X-ray angiography. International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). (Poster abstract)
  7.  M’Hiri F, T. Hoang NL, Duong L, Cheriet M. 2012. A new adaptive framework for tubular structures segmentation in X-ray angiography. Proceedings on Information science, signal processing and their applications (ISSPA).
  8. Morin JP, Duong L and Desrosiers C. 2012. Image segmentation using random-walks on the histogram. Proceeding of SPIE Medical Imaging.
  9. Couet J, Rivest-Henault D, Cheriet M, Duong L, Lapierre C, Miro J. 2012. Intensity-based 3D/2D registration for percutaneous intervention of major aorto-pulmonary collateral arteries. Proceeding of SPIE Medical Imaging.
  10. Hadida J, Desrosiers C and Duong L. 2011. Intensity-based hierarchical clustering in CT-scans: application to interactive segmentation in cardiology. Proceeding of SPIE Medical Imaging.
  11. Chevrefils C, Duong L, Cheriet F, Parent S, Aubin CE. 2010. 3D/2D registration of pre-operative MRI model with a single radiographic image: feasibility study. International Research Society on Spinal Deformities.
  12. Rivest-Hénault D, Duong L, and Cheriet M. 2010. Semi-automatic segmentation of major aorto-pulmonary collateral arteries (MAPCAs) for image-guided procedures. Proceeding of SPIE Medical Imaging
  13. Duong L, Liao R, Sundar H, Tailhades B, and Xu C. 2009. Curve-based 2D-3D registration of coronary vessels for image guided procedure. Proceeding of SPIE Medical Imaging.
  14. Liao R, Duong L, Sun Y and Xu C. 2008. 3-D symbolic reconstruction of coronary artery tree from multiple views of rotational X-ray angiography. MICCAI Workshop on Computer Vision for Intravascular and Intracardiac Imaging.
  15. Dore V, Duong L, Cheriet F, and Cheriet M. 2007. Towards automatic detection of pedicles on X-ray images of scoliotic patients. International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR).
  16.  Mac-Thiong JM, Labelle H, Parent S, Poitras B, Jodoin A, Ouellet JA and Duong L. 2007 Towards standardized quantification of sacral doming in lumbosacral spondylolisthesis. International Meeting on Advanced Spinal Techniques (IMAST).
  17. Labelle H, Duong L and Cheriet F. 2007. Optimizing the central sacral vertical line (CSVL) for determination of the Lenke lumbar modifier. Scoliosis Research Society (SRS).
  18.  Duong L, Cheriet F and Labelle H. 2006. Towards automatic detection and classification of spinal deformities. International Research Society in Spinal Deformities (IRSSD).
  19. Duong L, Cheriet F and Labelle H. 2006. Automatic radiographic framework for spinal deformities, 4th Toronto-Montreal Computer Vision Workshop.



Laboratoire d'imagerie interventionnelle

Intérêts de recherche 
Navigation et réalité augmentée en cardiologie et en orthopédie. Recalage, reconstruction et segmentation d'images médicales.

Domaines d'expertises

  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Apprentissage machine
  • Traitement et analyse d'images
  • Multimédia 
 
Objectif de recherche
Concevoir des outils de réalité augmentée pour l'assistance clinique en cardiologie et en orthopédie. 

Équipe de recherche
 
De la gauche vers la droite (2012): Faten M'Hiri, Jonathan Hadida, Julien Couet, Mathieu Plourde, Jean-Philippe Morin, Luc Duong, Sébastien Déry. 

Le laboratoire est situé au local A-3440 à l'École de technologie supérieure.

Organismes subventionnaires et principaux partenaires
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Opportunités pour nouveaux étudiants

Intérêts de recherche 
Navigation et réalité augmentée en cardiologie et en orthopédie. Recalage, reconstruction et segmentation d'images médicales.

Domaines d'expertises

  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Apprentissage machine
  • Traitement et analyse d'images
  • Multimédia 
Opportunités pour nouveaux étudiants
Le laboratoire est toujours à la recherche d'étudiant(e)s dynamiques, passionné(e)s et enthousiastes pour faire avancer les connaissances dans le domaine de l'imagerie médicale. Nous recrutons au baccalauréat, à la maîtrise et au PhD.  Nous offrons plusieurs sujets de projet de fin d'études dans le domaine de la santé. 

Nos projets sont principalement en collaboration avec le CHU Sainte-Justine, pour concevoir de nouvelles approches pour améliorer la santé des mères et des enfants. 

Pour postuler, svp faire parvenir: CV, relevé de notes et court paragraphe de motivation à luc.duong@etsmtl.ca

Pour plus de détails, voir les projets de recherche affichés sur le site de l'École.