Alessandro Lameiras Koerich
Professeur
Département
Département de génie logiciel et des TI
Formation
B.Ing (UFSC, Brésil), M.Sc. (Unicamp, Brésil), Ph.D. (ÉTS)
Bureau
A-4487
Unités de recherche
Axe de recherche
- Technologies de l’information et des communications
Expertises
- Apprentissage machine multimodal
- Apprentissage incrémental
- Informatique affective
- Apprentissage machine confiable
Encadrements
- En codirection avec : Cardinal, Patrick
Automatic Audio Anonymization, par Baril,Guillaume
Automne 2021 - En codirection avec : Cardinal, Patrick
Emotion Recognition Using Fusion of Audio And Video Features, par Silva Ortega,Juan David
Hiver 2019 - En codirection avec : Granger, Éric
Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Teixeira,Thomas
Automne 2020
- En codirection avec :
Stage en modélisation de données, par Alloune,Mehdi
Hiver 2020 - En codirection avec :
Développement Back-end, par Mghazli,Wajih
Été 2023 - En codirection avec :
Conception et développement d'un analyseur d'annotations Spring Boot pour la détection des paramètres nécessaires à la configuration des modules, par El Kssir,Zakariya
Été 2023 - En codirection avec :
Internship Report-Data Analyst, par Ngani Sigue,Philippe Alain
Hiver 2021 - En codirection avec :
Développement d'un tableau de bord interactif pour le processus "Development For Quality (DFQ)", par Meguenani,Mohamed El Amine
Hiver 2024
- En codirection avec : Trudeau, Rémi
Développement de modèles d'apprentissage machine pour la maintenance prédictive des moteurs équipant la flotte de VIA Rail Canada, par Mazouari,Mounir
Été 2020 - En codirection avec : Chouakri, Fazil
Étude, conception, développement et évaluation des méthodes d'amélioration de la migration de données, par Bachar,Ahmed Mehdi
Été 2018 - En codirection avec : Humblot, Martial
Ingénierie de la donnée : évaluation des risques climatiques, par Cappoen,Louis-Sinan
Hiver 2021 - En codirection avec : Henri, Evan
Beehive strenght modeling using multiclass supervised machine learning, par Roth,Basile
Été 2021
- En codirection avec :
Implémentation d'un algorithme d'apprentissage machine distribué dans un contexte de Big Data, par Ritchie,Karl
Automne 2020 - En codirection avec :
Séparation des sources sonores et analyse du contenu musical, par Hassana Maigary,Georges
Hiver 2021 - En codirection avec :
Architecture de réseau neuronal convolutif 1D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alloune,Mehdi
Hiver 2020 - En codirection avec :
Architectures des réseaux neuronaux convolutifs 2D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alkorachi,Fadoua
Été 2019 - En codirection avec :
Analyse des méthodes de croisement de bases de données sur un réseau neuronal convolutif pour la classification d'expressions faciales, par Cohen Tannugi,Dylan
Été 2018 - En codirection avec : Tremblay, Christine
Évaluation d’une technologie de mesures de vibrations dans les réseaux de télécommunications par réflectométrie optique, par Chardon,Constant
Été 2024 - En codirection avec :
Évaluation de l'équité des modèles d'apprentissage profond préentraînés, par Mghazli,Wajih
Été 2023 - En codirection avec :
Attention croisée conjointe pour la fusion des représentations audio 1D et 2D, par Meguenani,Mohamed El Amine
Hiver 2024 - En codirection avec :
Attention croisée conjointe pour la fusion de l'électrocardiogramme et de la parole pour la reconnaissance des émotions, par Zaaboub,Mahyl
Hiver 2024
- En codirection avec : Granger, Éric
Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Aslam,Muhammad Haseeb
Été 2024 - En codirection avec :
Image Classification Methods Based on Texture Analysis and Characterization, par Ataky,Steve Tsham Mpinda
Automne 2022 - En codirection avec : de Souza Britto Jr., Alceu
Large-Margin Representation Learning for Small-Size Datasets, par De Matos,Jonathan
Été 2023 - En codirection avec : Cardinal, Patrick
Towards Reliable Data-Driven Sound Recognition Models: Developing Attack and Defense Algorithms, par Esmaeilpour,Mohammad
Hiver 2022 - En codirection avec : Cardinal, Patrick
End-to-End Deep Learning for Audio Classification: From Waveforms to a Security Perspective, par Abdoli,Sajjad
Automne 2021
- En codirection avec :
Comparaison des architectures 1D-CNN pour la classification de genres musicaux, par Allamy,Safaa
Hiver 2021 - En codirection avec :
Classification des genres musicaux en utilisant des descripteurs de textures Bio-Inspirés (BiT), par Lacdo Jiazet,Armel
Été 2021
- En codirection avec :
Analyse de l'équité de modèles CNN, par El Kssir,Zakariya
Été 2023
Publications
- Steve Tsham Mpinda Ataky, Alessandro Lameiras Koerich. 2023 « E-BiT: Extended bio-inspired texture descriptor for 2D texture analysis and characterization ». Electronics vol. 12 , nº 9
- Steve Tsham Mpinda Ataky, Alessandro Lameiras Koerich. 2023 « Multiresolution texture analysis of histopathologic images using ecological diversity measures[Formula presented] ». Expert Systems with Applications vol. 224
- Steve Tsham Mpinda Ataky, Diego Saqui, Jonathan de Matos, Alceu de Souza Britto Junior, Alessandro Lameiras Koerich. 2023 « Multiscale analysis for improving texture classification ». Applied Sciences vol. 13 , nº 3
- Jonathan de Matos, Luiz Eduardo Soares de Oliveira, Alceu de Souza Britto Junior, Alessandro Lameiras Koerich. 2023 « Large-margin representation learning for texture classification ». Pattern Recognition Letters vol. 170. p. 39-47
- Bernardo Bentes Gatto, Juan Gabriel Colonna, Eulanda Mirando dos Santos, Alessandro Lameiras Koerich, Kazuhiro Fukui. 2023 « Discriminative singular spectrum classifier with applications on bioacoustic signal recognition ». Digital Signal Processing: A Review Journal vol. 133
- Voncarlos M. Araujo, Alceu S. Britto, Luiz S. Oliveira, Alessandro L. Koerich. 2022 « Two-view fine-grained classification of plant species ». Neurocomputing vol. 467. p. 427-441
- Steve Tsham Mpinda Ataky, Alessandro Lameiras Koerich. 2022 « A novel bio-inspired texture descriptor based on biodiversity and taxonomic measures ». Pattern Recognition vol. 123
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2022 « From environmental sound representation to robustness of 2D CNN models against adversarial attacks ». Applied Acoustics vol. 195
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2022 « Multidiscriminator sobolev defense-GAN against adversarial attacks for end-to-end speech systems ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security vol. 17. p. 2044-2058
- Thiago M. Paixao, Rodrigo F. Berriel, Maria C. S. Boeres, Alessandro L. Koerich, Claudine Badue, Alberto F. De Souza, Thiago Oliveira-Santos. 2022 « A human-in-the-loop recommendation-based framework for reconstruction of mechanically shredded documents ». Pattern Recognition Letters vol. 164
- Jonathan de Matos, Steve Tsham Mpinda Ataky, Alceu de Souza Britto, Luiz Eduardo Soares de Oliveira, Alessandro Lameiras Koerich. 2021 « Machine learning methods for histopathological image analysis: A review ». Electronics vol. 10 , nº 5
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2021 « Cyclic defense GAN against speech adversarial attacks ». IEEE Signal Processing Letters vol. 28. p. 1769-1773
- Bernardo B. Gatto, Eulanda M. dos Santos, Alessandro L. Koerich, Kazuhiro Fukui, Waldir S. S. Júnior. 2021 « Tensor analysis with n-mode generalized difference subspace ». Expert Systems with Applications vol. 171
- Thomas Teixeira, Eric Granger, Alessandro Lameiras Koerich. 2021 « Continuous emotion recognition with spatiotemporal convolutional neural networks ». Applied Sciences vol. 11 , nº 24
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2020 « A robust approach for securing audio classification against adversarial attacks ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security vol. 15 , nº 1. p. 2147-2159
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2020 « Unsupervised feature learning for environmental sound classification using Weighted Cycle-Consistent Generative Adversarial Network ». Applied Soft Computing vol. 86
- Alexandre R. Mello, Marcelo R. Stemmer, Alessandro L. Koerich. 2020 « Incremental and decremental fuzzy bounded twin support vector machine ». Information Sciences vol. 526. p. 20-38
- Thiago M. Paixão, Rodrigo F. Berriel, Maria C. S. Boeres, Alessandro L. Koerich, Claudine Badue, Alberto F. De Souza, Thiago Oliveira-Santos. 2020 « Self-supervised deep reconstruction of mixed strip-shredded text documents ». Pattern Recognition vol. 107
- Sajjad Abdoli, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2019 « End-to-end environmental sound classification using a 1D convolutional neural network ». Expert Systems with Applications vol. 136. p. 252-263
- Daniel Vriesman, Alceu S. Britto, Alessandro Zimmer, Alessandro L. Koerich, Rodrigo Paludo. 2019 « Automatic visual inspection of thermoelectric metal pipes ». Signal, Image and Video Processing vol. 13 , nº 5. p. 975-983
- Jhony K. Pontes, Alceu S. Britto, Clinton Fookes, Alessandro L. Koerich. 2016 « A flexible hierarchical approach for facial age estimation based on multiple features ». Pattern Recognition vol. 54. p. 34-51
- Paulo R. L. De Almeida, Luiz S. Oliveira, Alceu S. Britto, Eunelson J. Silva, Alessandro L. Koerich. 2015 « PKLot-A robust dataset for parking lot classification ». Expert Systems with Applications vol. 42 , nº 11. p. 4937-4949
- Rodrigo A. Seger, Marcelo M. Wanderley, Alessandro Koerich L.. 2014 « Automatic detection of musicians’ ancillary gestures based on video analysis ». Expert Systems with Applications vol. 41 , nº 4, Part 2. p. 2098-2106
- Hideson Alves da Silva, Alceu de Souza Britto Jr, Luiz Eduardo Soares de Oliveira, Alessandro L. Koerich. 2013 « Network infrastructure design with a multilevel algorithm ». Expert Systems with Applications vol. 40 , nº 9. p. 3471-3480
- Thiago H. H. Zavaschi, Alceu S. Britto Jr, Luiz E. S. Oliveira, Alessandro Koerich L.. 2013 « Fusion of feature sets and classifiers for facial expression recognition ». Expert Systems with Applications vol. 40 , nº 2. p. 646-655
- Y. M. G. Costa, L. S. Oliveira, A. L. Koerich, F. Gouyon, J. G. Martins. 2012 « Music genre classification using LBP textural features ». Signal Processing vol. 92 , nº 11. p. 2723-2737
- L. Oliveira, A. L. Koerich, M. Mansano, A. S. Britto. 2011 « 2D principal component analysis for face and facial-expression recognition ». Computing in Science & Engineering vol. 13 , nº 3. p. 9-13
- Israel Rios, Alceu de Souza Britto Jr., Alessandro Lameiras Koerich, Luis Eduardo Soares Oliveira. 2011 « An OCR free method for word spotting in printed documents: the evaluation of different features sets ». Journal of Universal Computer Science vol. 17 , nº 1. p. 48-63
- Thomas Lidy, Carlos N. Silla Jr, Olmo Cornelis, Fabien Gouyon, Andreas Rauber, Celso A. A. Kaestner, Alessandro L. Koerich. 2010 « On the suitability of state-of-the-art music information retrieval methods for analyzing, categorizing and accessing non-Western and ethnic music collections ». Signal Processing vol. 90 , nº 4. p. 1032-1048
- Cheila Bergamini, Luis S. Oliveira, Alessandro L. Koerich, Robert Sabourin. 2009 « Combining different biometric traits with one-class classification ». Signal Processing vol. 89 , nº 11. p. 2117-2127
- C. N. Silla, A. L. Koerich, C. A. A. Kaestner. 2009 « A feature selection approach for automatic music genre classification ». International Journal of Semantic Computing vol. 3 , nº 2. p. 183-208
- P. R. Kalva, F. Enembreck, A. Koerich L.. 2008 « WEB image classification using combination of classifiers ». IEEE Latin America Transactions vol. 6 , nº 7. p. 661-671
- Luiz E. S. Oliveira, Paulo R. Cavalin, Alceu S. Britto Jr., Alessandro L. Koerich. 2008 « Inspeção automática de defeitos em madeiras de pinus usando visão computacional ». Revista de Informática Teórica e Aplicada vol. 15 , nº 2. p. 203-217
- R. Ribeiro, A. P. Borges, G. Ulbricht, Alessandro Koerich L.. 2008 « Discovering of action policies in dynamic environments ». Agora. Revista de Divulgaçao Cientifica vol. 15 , nº 1. p. 175-185
- Carlos N. Silla, Alessandro L. Koerich, Celso A. A. Kaestner. 2008 « A machine learning approach to automatic music genre classification ». Journal of the Brazilian Computer Society vol. 14 , nº 3. p. 7-18
- E. Vellasques, Luiz S. Oliveira, Alceu de Souza Britto, Alessandro L. Koerich, Robert Sabourin. 2008 « Filtering segmentation cuts for digit string recognition ». Pattern Recognition vol. 41 , nº 10. p. 3044-3053
- R. Ribeiro, Alessandro Koerich L., F. Enembreck. 2007 « Reinforcement learning: adaptive agents for discovery of policies of action ». Agora. Revista de Divulgaçao Cientifica vol. 14 , nº 1. p. 9-24
- Alessandro L. Koerich, Robert Sabourin, Ching Y. Suen. 2005 « Recognition and verification of unconstrained handwritten words ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 27 , nº 10. p. 1509-1522
- Alessandro L. Koerich. 2004 « Reconhecimento de palavras manuscritas usando modelos de Markov ». IEEE Latin America Transactions vol. 2 , nº 2. p. 132-141
- Alessandro L. Koerich, Robert Sabourin, C. Y. Suen. 2003 « Large vocabulary off-line handwriting recognition : a survey ». Pattern Analysis & Applications vol. 6 , nº 2. p. 97-121
- Alessandro L. Koerich, Robert Sabourin, Ching Y. Suen. 2003 « Lexicon-driven HMM decoding for large vocabulary handwriting recognition with multiple character models ». International Journal on Document Analysis and Recognition vol. 6 , nº 2. p. 126-144
- Alessandro Koerich L., L. L. Lee. 2001 « Automatic bankcheck processing: information storage and retrieval ». Control and Automation Journal vol. 12 , nº 1. p. 53-64
- Luan L. Lee, Miguel G. Lizarraga, Natanael R. Gomes, Alessandro Koerich L.. 1997 « A prototype for Brazilian bankcheck recognition ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence vol. 11 , nº 4. p. 549-569
- C. Galup-Montoro, M. C. Schneider, A. L. Koerich, R. L. O. Pinto. 1994 « MOSFET threshold extraction from voltage-only measurements ». Electronics Letters vol. 30 , nº 17. p. 1458-1459
- L. E. S. de Oliveira, A. S Britto Jr., A. L. Koerich. 2007-10 « Computational process for wood image analysis ».
- L. E. S. de Oliveira, A. S. Britto Jr., A. L. Koerich. 2006-03 « A method to inspect containers ».
- A. L. Koerich, L. L. Lee. 1998-04 « A method and system for automatic extraction of filled-in Information from bankchecks ».
- L. L. Lee, M. E. Lizarraga, N. R. Gomes, Alessandro Koerich L.. 1997 « A prototype for Brazilian bankcheck recognition in automatic bankcheck processing ».
- D. A. Corso, R. H. P. Almeida, A. S. Britto Jr., A. L. Koerich, L. E. S. Oliveira. 2006 « Utilizando momentos invariantes para o reconhecimento de padrões em um sistema de visão computacional ». Communication lors de la conférence : XV Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC) (Ponta Grossa, Brasil, Aug. 22-25, 2006)
- D. A. Corso, R. H. P. Almeida, A. S. Britto Jr., A. L. Koerich, L. E. S. Oliveira. 2006 « Visão computacional: sistemas de visão aplicados a inspeção industrial ». Communication lors de la conférence : XV Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC) (Ponta Grossa, Brasil, Aug. 22-25, 2006)
- T. E. Szczepanik, G. M. Rocha, A. L. Koerich. 2006 « Classificação de objetos de interesse em vídeo digital ». Communication lors de la conférence : XIV Seminário de Iniciação Científica & VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR (Curitiba, Brasil, Oct., 2006)
- M. Y. Yee, A. L. Koerich. 2006 « Reconhecimento de texto em vídeo digital ». Communication lors de la conférence : XIV Seminário de Iniciação Científica & VIII Mostra de Pesquisa da PUCPR (Curitiba, Brasil, Oct., 2006)
- R. Nagornni Jr., A. L. Koerich. 2005 « Localização e segmentação de texto em vídeo digital ». XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa (Curitiba, Brasil, Nov., 2005)
- G. M. Rocha, T. E. Szczepanik, A. L. Koerich. 2005 « Detecção e segmentação de objetos de interesse em vídeo digital ». XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa (Curitiba, Brasil, Nov., 2005)
- C. H. L. Costa, A. L. Koerich. 2004 « Busca e recuperação automática de áudio digital baseada na análise do conteúdo ». Communication lors de la conférence : XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa (Curitiba, Brasil, Nov., 2004)
- J. D. Valle Jr., A. L. Koerich. 2004 « Técnicas de pré-processamento e extração de características de áudio para a classificação de gêneros musicais ». XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa (Curitiba, Brasil, Nov., 2004)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1994 « A new approach for MOSFET features extraction ». Communication lors de la conférence : X South Brazilian Conference of Science and Technology (Blumenau, Brazil, Nov., 1994)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1994 « A new approach for MOSFET features extraction ». Communication lors de la conférence : IV State Conference of Science (Florianópolis, Brazil, Aug., 1994)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1994 « Compound transistors for high gain and high frequency applications ». Communication lors de la conférence : X South Brazilian Conference of Science and Technology (Blumenau, Brazil, Nov., 1994)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1994 « MOSFET features extraction ». Communication lors de la conférence : X Brazilian Conference of Science and Technology (São Carlos, Brazil, Dec., 1994)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1994 « Series-parallel association of FET's for high gain and high frequency applications ». Communication lors de la conférence : X Brazilian Conference of Science and Technology (São Carlos, Brazil, Dec., 1994)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1993 « Application of compound transistors in analog circuits design using sea-of-transistors ». Communication lors de la conférence : IX South Brazilian Conference of Science and Technology (Santa Maria, Brazil, Nov., 1993)
- A. L. Koerich, M. C. Scheneider. 1993 « Compound transistors for analog MOS integrated circuits design on digital gate-arrays ». Communication lors de la conférence : IV State Conference of Science (Florianópolis, Brazil, Aug., 1993)
- Muhammad Haseeb Aslam, Muhammad Osama Zeeshan, Marco Pedersoli, Alessandro L. Koerich, Simon Bacon, Eric Granger. 2023 « Privileged knowledge distillation for dimensional emotion recognition in the wild ».
- Guillaume Baril, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2022 « Named entity recognition for audio de-identification ».
- Caio Da S. Dias, Alceu De S. Britto, Jean P. Barddal, Laurent Heutte, Alessandro L. Koerich. 2022 « Pattern spotting and image retrieval in historical documents using deep hashing ».
- Bruna Rossetto Delazeri, Leonardo Leon Vera, Jean Paul Barddal, Alessandro L. Koerich, S. Britto Alceu de. 2022 « Evaluation of self-taught learning-based representations for facial emotion recognition ».
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2022 « Towards robust speech-to-text adversarial attack ».
- R. G. Praveen, W. C. de Melo, N. Ullah, H. Aslam, O. Zeeshan, T. Denorme, M. Pedersoli, A. L. Koerich, S. Bacon, P. Cardinal, E. Granger. 2022 « A joint cross-attention model for audio-visual fusion in dimensional emotion recognition ».
- Safaa Allamy, Alessandro Lameiras Koerich. 2021 « 1D CNN architectures for music genre classification ».
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2021 « Class-conditional defense GaN against end-to-end speech attacks ».
- Sevegni Odilon Clement Allognon, Alceu S. De Britto, Alessandro Lameiras Koerich. 2020 « Continuous emotion recognition via deep convolutional autoencoder and support vector regressor ».
- Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich. 2020 « Detection of adversarial attacks and characterization of adversarial subspace ».
- Karl Michel Koerich, Mohammad Esmailpour, Sajjad Abdoli, Alceu De S. Britto, Alessandro Lameiras Koerich. 2020 « Cross-representation transferability of adversarial attacks: From spectrograms to audio waveforms ».
- Steve Tsham Mpinda Ataky, Jonathan De Matos, Alceu De S. Britto, Luiz E. S. Oliveira, Alessandro L. Koerich. 2020 « Data augmentation for histopathological images based on gaussian-laplacian pyramid blending ».
- Thiago M. Paixao, Rodrigo F. Berriel, Maria C. S. Boeres, Alessandro L. Koerich, Claudine Badue, Alberto F. De Souza, Thiago Oliveira-Santos. 2020 « Fast(er) reconstruction of shredded text documents via self-supervised deep asymmetric metric learning ».
- Jonathan de Matos, Alceu de S. Britto Jr, Luiz E. S. de Oliveira, Alessandro L. Koerich. 2019 « Texture CNN for histopathological image classification ».
- Jonathan de Matos, Alceu Jr. de S. Britto, Luiz E. S. Oliveira, Alessandro L. Koerich. 2019 « Double transfer learning for breast cancer histopathologic image classification ».
- Juan D. S. Ortega, Patrick Cardinal, Alessandro L. Koerich. 2019 « Emotion recognition using fusion of audio and video features ».
- D. C. Tannugi, A. S. Britto, A. L. Koerich. 2019 « Memory integrity of CNNs for cross-dataset facial expression recognition ».
- Daniel Vriesman, Alceu S. Britto, Alessandro Zimmer, Alessandro Lameiras Koerich. 2019 « Texture CNN for thermoelectric metal pipe image classification ».
- K. L. Wiggers, A. S. Britto, L. Heutte, A. L. Koerich, L. S. Oliveira. 2019 « Image retrieval and pattern spotting using siamese neural network ».
- Voncarlos M. Araújo, Alceu S. Jr. Britto, André L. Brun, Luiz E. S. Oliveira, Alessandro L. Koerich. 2018 « Fine-grained hierarchical classification of plant leaf images using fusion of deep models ».
- Kelly L. Wiggers, Alceu S. Britto, Laurent Heutte, Alessandro L. Koerich, Luiz Eduardo S. Oliveira. 2018 « Document image retrieval using deep features ».
- Voncarlos Araújo, Alceu S. Britto, André L. Brun, Alessandro L. Koerich, Rosane Palate. 2017 « Multiple classifier system for plant leaf recognition ».
- Jhony K. Pontes, Clinton Fookes, Alceu Britto Jr, Alessandro L. Koerich. 2017 « Two-stage facial age prediction using group-specific features ».
- Eunelson J. Silva, Alceu S. Britto, Luiz S. Oliveira, Fabricio Enembreck, Robert Sabourin, Alessandro L. Koerich. 2017 « A two-step cascade classification method ».
- Marcelo J. Cossetin, Julio C. Nievola, Alessandro L. Koerich. 2016 « Facial expression recognition using a pairwise feature selection and classification approach ».
- Mohammed Senoussaoui, Patrick Cardinal, Najim Dehak, Alessandro L. Koerich. 2016 « Native language detection using the i-vector framework ».
- Patrick Cardinal, Najim Dehak, Alessandro Koerich Lameiras, Jahangir Alam, Patrice Boucher. 2015 « ETS System for AV+EC 2015 Challenge ».
- Andreia Marini, A. J. Turatti, A. S. Britto, Alessandro L. Koerich. 2015 « Visual and acoustic identification of bird species ».
- Leila M. Vriesmann, Alceus S. Jr. Britto, Luiz S. Oliveira, Alessandro L. Koerich, Robert Sabourin. 2015 « Combining overall and local class accuracies in an oracle-based method for dynamic ensemble selection ».
- V. Godoy, A. S. Britto, A. Koerich, J. Facon, L. E. S. Oliveira. 2014 « An HMM-based gesture recognition method trained on few samples ».
- Paulo Almeida, Luiz S. Oliveira, Eunelson Silva Jr, Alceu Britto Jr, Alessandro Koerich. 2013 « Parking space detection using textural descriptors ».
- Y. Costa, L. Oliveira, A. Koerich, F. Gouyon. 2013 « Music genre recognition based on visual features with dynamic ensemble of classifiers selection ».
- Yandre Costa, Luiz Oliveira, Alessandro Koerich, Fabien Gouyon. 2013 « Music genre recognition using gabor filters and LPQ texture descriptors ».
- Alessandro L. Koerich. 2013 « Improving the reliability of music genre classification using rejection and verification ».
- Andreia Marini, Jacques Facon, Alessandro L. Koerich. 2013 « Bird species classification based on color features ».
- Andréia Marini, Alessandro L. Koerich, Irapuru H. Florido. 2013 « Classificação de espécies de pássaros utilizando características de textura ».
- R. Ribeiro, F. Favarim, M. A. C. Barbosa, A. L. Koerich, F. Enembreck. 2013 « Combining learning algorithms: An approach to Markov decision processes ».
- R. A. Seger, M. M. Wanderley, A. L. Koerich. 2013 « Detecçao de movimentos auxiliares de clarinetistas atraves de visao computacional ».
- Yandre M. G. Costa, Luiz S. Oliveira, Alessandro L. Koerich, Fabien Gouyon. 2012 « Comparing textural features for music genre classification ».
- F. Dittrich, A. L. Koerich, L. E. S. Oliveira. 2012 « People counting in crowded scenes using multiple cameras ».
- P. R. Lisboa de Almeida, A. de Souza Britto, E. J. da Silva Junior, L. E. Soares de Oliveira, T. Montes Celinski, A. L. Koerich. 2012 « Music genre classification using dynamic selection of ensemble of classifiers ».
- R. Ribeiro, F. Favarim, M. A. C. Barbosa, A. Pinz Borges, O. Betazzi Dordal, A. L. Koerich, F. Enembreck. 2012 « Unified algorithm to improve reinforcement learning in dynamic environments an instance-based approach ».
- Y.M.G. Costa, F. Gouyon, A. L. Koerich, L.E.S. Oliveira. 2011 « Classificaçao de gêneros musicais por texturas no espaço de frequência ».
- Yandre M. G. Costa, Luiz S. Oliveira, Alessandro L. Koerich, Fabien Gouyon. 2011 « Music genre recognition using spectrograms ».
- M. T. Lopes, C. A. A. Kaestner, C. N. Silla Jr., A. L. Koerich. 2011 « Identificação automática de espécies de pássaros a partir da análise do canto ».
- M. T. Lopes, A. Lameiras Koerich, C. Jnr Nascimento Silla, C. A. Alves Kaestner. 2011 « Feature set comparison for automatic bird species identification ».
- Marcelo T. Lopes, Lucas L. Gioppo, Thiago T. Higushi, Celso A. A. Kaestner, Carlos N. Silla Jr, Alessandro L. Koerich. 2011 « Automatic bird species identification for large number of species ».
- M. Mansano, L. Pavesi, L. S. Oliveira, A. Britto Jr, A. Koerich. 2011 « Inspection of metallic surfaces using Local Binary Patterns ».
- C. N. Silla Jr., C. A. A. Kaestner, A. L. Koerich. 2011 « Classificação de gêneros musicais utilizando vetores de característica híbridos ».
- H. A. Silva, A. S. Britto, L. E. S. Oliveira, A. L. Koerich. 2011 « A multilevel algorithm for the network design problem ».
- T. H. H. Zavaschi, A. L. Koerich, L. E. S. Oliveira. 2011 « Facial expression recognition using ensemble of classifiers ».
- A. L. Koerich, A. de S Britto, L. E. S. de Oliveira. 2010 « Verification of unconstrained handwritten words at character level ».
- Alessandro L. Koerich, Luiz Eduardo Soares de Oliveira, Alceu S. Britto Jr.. 2010 « Face recognition using selected 2DPCA coefficients ».
- Miguel Lopes, Fabien Gouyon, Alessandro L. Koerich, Luiz E. S. Oliveira. 2010 « Selection of training instances for music genre classification ».
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