Planification des opérations de production et optimisation du temps d’assemblage des systèmes manufacturiers

Title : Planning of production operations and optimization of assembly time in
manufacturing systems

EN:
Due to the emerging challenges of shorter product lifetimes and demand for individualized products (i.e. high degree of customization and even personalization), a new paradigm appeared recently as answer and was termed Industry 4.0. With the arrival of this industry 4.0 philosophy and the challenges to be met to remain competitive, the manufacturing industry is in the process of restructuring and rethinking their operational strategies. As a result, manufacturers have to adapt new manufacturing processes and assembly techniques that reduce overall operating costs while maintaining the quality of the product and service. Therefore it is key to minimize the overall assembly time of manufactured products. To achieve this objective it is key to predict accurately the assembly time for a given product. However, in the case of highly customized products (low batch size) this becomes a challenging task.
The main objective of the project is to develop a decision support tool to select the optimal feasible sequence for each assembly to reduce the factors affecting the overall cost and optimize the corresponding assembly time of highly customized products.
**** STARTING DATE NEGOTIABLE

FR:
En raison des nouveaux défis liés à la réduction de la durée de vie des produits et à la demande de produits individualisés (c'est-à-dire un degré élevé de personnalisation), un nouveau paradigme est apparu récemment comme réponse et a été appelé Industrie 4.0. Avec l'arrivée de cette philosophie de l'industrie 4.0 et les défis à relever pour rester compétitif, l'industrie manufacturière est en train de restructurer et de repenser ses stratégies opérationnelles. En conséquence, les fabricants doivent adapter de nouveaux procédés de fabrication et techniques d'assemblage qui réduisent les coûts d'exploitation globaux tout en maintenant la qualité du produit et du service. Par conséquent, il est essentiel de minimiser le temps d’assemblage global des produits fabriqués. Pour atteindre cet objectif, il est essentiel de prévoir avec précision le temps d'assemblage d'un produit donné. Cependant, dans le cas de produits hautement personnalisés (faible taille de lot), cela devient une tâche difficile.
L'objectif principal du projet est de développer un outil d'aide à la décision pour sélectionner la séquence optimale réalisable pour chaque assemblage afin de réduire les facteurs affectant le coût global et d'optimiser le temps d'assemblage correspondant de produits hautement personnalisés.
**** DATE DE DÉBUT NÉGOCIABLE
 

Connaissances requises

Mechanical / industrial engineering (data analysis, meta-heuristic methods)
Génie mécanique / industriel (analyse de données, méthodes méta-heuristiques)

Programme d'études visé

Maîtrise avec mémoire, Doctorat, Postdoctorat

Domaines de recherche

Matériaux et fabrication, Technologies de l'information et des communications

Financement

Bursary package (prof. + industry) / bourse de professeur + industriel
 

Autres informations

HIver/Winter 2020
Partner involve/ Partenaire impliqué : Festo Didactic Ltd. / Festo didactique Ltée

Autre personne contact : Jean-Pierre Kenné

Personne à contacter

Lucas Hof | lucas.hof@etsmtl.ca