Développement d’un système de mesure automatisé pour la caractérisation acoustique de matériaux en laboratoire et en milieu de travail

L’exposition des travailleurs au bruit peut être responsable d’accidents sur le lieu du travail et peut aussi entrainer d’importants problèmes de santé. La réduction de l’exposition au bruit des travailleurs passe par un meilleur contrôle acoustique des environnements de travail, et une manière d’y arriver est la mise en place de traitements absorbants. Les méthodes classiques de caractérisation de ces matériaux fournissent des résultats fortement biaisés en laboratoire, et ne peuvent être appliquées en dehors des laboratoires. Une méthode par synthèse de champ a très récemment été développée, elle permet la caractérisation acoustique de matériaux quelque soit l'environnement. Il est proposé dans le cadre de ce projet de maitrise le développement d’un système de mesure automatisé pour la mesure du coefficient d’absorption acoustique (système auparavant manuel). Le projet intègre aussi le développement d’un logiciel de post-traitement des données, ainsi que les validations de la méthode et du système. Une fois le système en place, il est proposé d’établir à l’aide du système une base de données de coefficients d’absorption de matériaux absorbants courants. Ainsi, le projet intègre des aspects de conception, de programmation (Labview) et le développement de compétences en caractérisation des matériaux insonorisants. 
 

Connaissances requises

L’étudiant devra avoir de bonnes connaissances en mécanique, conception, fabrication, ondes et vibrations. Des connaissances en automatisme et programmation seront un plus. 
 

Programme d'études visé

Maîtrise avec mémoire

Domaines de recherche

Matériaux et fabrication, Santé

Financement

Bourse IRSST

Autres informations

Début du projet : Automne 2020 (31 aout) 
Partenaires impliqués : Université de Sherbrooke, IRSST (Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et en Sécurité du Travail)

Personne à contacter

Thomas Dupont | thomas.dupont@etsmtl.ca