Algorithmes auto-adaptatifs de prédiction de performance et de détection d'anomalies basés sur des réseaux de neurones profonds (DNN)

Nous recherchons un(e) chercheur postdoctoral pour étudier les algorithmes auto-adaptatifs de prédiction de performance et de détection d'anomalies basés sur des réseaux de neurones profonds (DNN) appliqués à la gestion de réseau et à la fabrication d'équipements de réseau. Les activités de recherche financées par Mitacs seront réalisées en étroite collaboration avec Ciena et les professeurs Christine Tremblay et Christian Desrosiers de l'École de technologie supérieure. Le chercheur sera responsable de:
1. développer et mettre en oeuvre des algorithmes d’optimisation quasi-automatique des hyper-paramètres des DNN;
2. développer et mettre en oeuvre des algorithmes qui rendent les DNN auto-adaptatifs en présence d'une dérive de concept.
Ce stage postdoctoral est une excellente occasion d'apprendre à appliquer l'Intelligence Artificielle dans un environnement industriel.
 

Connaissances requises

Nous recherchons une personne qui
• détient un doctorat ou est sur le point de compléter ses études doctorales;
• possède de bonnes connaissances en statistiques et peut présenter efficacement ses résultats;
• est familière avec les frameworks Big Data tels qu’Apache PySpark;
• a la capacité de décomposer des problèmes complexes en sous-problèmes gérables;
• a une attitude positive et aime résoudre des problèmes difficiles;
• est disposé à apprendre et à découvrir de nouveaux concepts et méthodes;
• a de bonnes compétences en communication orale et écrite en anglais;
• a de bonnes habiletés pour le travail en équipe.
Nous recherchons une personne à haut potentiel qui peut ne pas avoir toute l'expérience ci-dessus, mais qui est très débrouillarde et peut apprendre et travailler de manière autonome. L'objectif de ce stage postdoctoral est de former cette personne dans le domaine des réseaux neuronaux profonds d'une manière qui leur permette d'avoir une carrière de haut niveau dans l'industrie des télécommunications.

Programme d'études visé

Postdoctorat

Domaines de recherche

Matériaux et fabrication, Technologies de l'information et des communications

Financement

Activités de recherche financées par Mitacs 

Autres informations

Affichage en continu jusqu'à ce le poste soit comblé.
Partenaire impliqué : CIENA
Les candidat(e)s intéressé(e)s doivent transmettre leur CV et une liste de leurs publications à Petar Djukic pdjukic@ciena.com, Christine Tremblay (christine.tremblay@etsmtl.ca) or Christian Desrosiers (christian.desrosiers@etsmtl.ca).