Je démarre présentement plusieurs activités de recherche et de développement liées à mon axe principal de recherche – soit explorer et développer des techniques robustes d'apprentissage incrémental pour la détection et la classification automatique. Mes principaux intérêts de recherche gravitent autour:

• de la reconnaissance de formes;
• des systèmes intelligents et évolutifs;
• d’algorithmes pour l’apprentissage incrémental;
• de la détection de nouveauté;
• des réseaux de neurones artificiels;
• des modèles de Markov cachés, des grammaires stochastiques, et des réseaux Bayesiens;
• de l’intégration de systèmes microélectroniques;
• de la cryptographie et sécurité dans les réseaux informatiques.

Les domaines d’application qui sont ciblés par mes recherches ont trait aux systèmes adaptatifs pour la reconnaissance, la sécurité et la surveillance, soit:

• la surveillance militaire: (1) la reconnaissance rapide de l'identité et de l’état d’émetteurs radar; (2) la détection de changements et l’analyse d’événements et de situations à partir d’images satellitaire;
• la sécurité dans les réseaux informatiques: la détection d’intrusions (i.e., d’anomalies et de mauvais emploi);
• la reconnaissance biométrique: la reconnaissance de visages en environnements non contraints, la vérification de signatures manuscrites, la conception de filtres numériques pour la restauration d’images;
• la reconnaissance de formes en général: la reconnaissance automatique de caractères manuscrits.

La liste suivante résume mes activités de recherche et de développement, ainsi que mes collaborations correspondantes:

• Réseaux de neurones fuzzy ARTMAP pour la reconnaissance automatique de caractères manuscrits (Robert Sabourin de l’ÉTS et Luiz Oliveira du Pontifìcia Universidade Catòlica do Paranà, Brésil);
• Algorithmes de classification pour l’apprentissage incrémental supervisé (Robert Sabourin de l’ÉTS et Luiz Oliveira du Pontifìcia Universidade Catòlica do Paranà, Brésil);
• Apprentissage incrémental des paramètres et des topologies de Modèles de Markov cachées pour la sécurité informatique (Ali Miri de l’Université d’Ottawa et Robert Sabourin de l’ÉTS);
• Modélisation électronique de filtres numériques pour la restauration d’images bruitées (Yvon Savaria de l’École Polytechnique de Montréal);
• Incremental Learning in Automatic Radar Emitter Recognition (Fred Dilkes de RDDC Ottawa);
• Détection et classification rapide de trafique Internet P2P (Ali Miri et Bijan Raahemi de l’Université d’Ottawa et Alcatel Canada);
• Apprentissage incrémental et détection de changements pour les systèmes de vérification de l’identité (Robert Sabourin de l’ÉTS et Patrick Maupin de RDDC Valcartier);
• Systèmes neuroniques pour la reconnaissance automatique de visages à partir de séquences video numériques (Dr. Dmitry Gorodnichy de l’Institut de technologie de l'information du CNRC).

Affiliation: membre du Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle (LIVIA).