GPA788 Conception et intégration des objets connectés

Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante sera en mesure :

• de concevoir des systèmes constitués d’éléments physiques connectés à des services infonuagiques;
• d'intégrer des modules de mise en forme du signal, d’acquisition et transferts de données;
• d'appliquer des techniques de traitement prédictif aux données enregistrées;
• de générer des indicateurs de performance et des tableaux de bord.

Microcontrôleur open source Arduino : caractéristiques matérielles et méthode d’échantillonnage. Système sur une puce Raspberry PI : techniques d’interfaçage, gestion des signaux d’interruption et d’entrée/sortie; contrôle des opérations par sketch, python et la technologie orientée-objet; techniques d’accès aux services infonuagiques à l’aide des protocoles de données : REST et MQTT. Application des méthodes prédictives dans le traitement des données : partitionnement, classification et estimation.

Séances de laboratoire : oeuvrer, au sein d’une équipe, dans des projets de conception, realization et implantation intégrant modules d’acquisition des signaux, microcontrôleur Arduino, système Raspberry PI et services infonuagiques ThinkSpeak de MATLAB; application et comparaison des méthodes prédictives dans le forage des données.