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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Intelligent ultrasound imaging

Targeted study program
Masters with project
Masters with thesis
Doctorate
Research domains
Intelligent and Autonomous Systems
Health Technologies
Software Systems
Multimedia and Cybersecurity
Financing
Funding is available for PhD and Masters (with thesis) projects    
Additional information

Partner involved : Some projets could be in collaboration with Ste-Justine Hospital Research Centre

 

Starting:  As soon as possible

 

Conformity: Presence of human participants

The recent development of affordable and portable US scanners spawned numerous point-of-care US imaging applications that can change patients’ lives, outside radiology departments. US is also finding new applications for which there is little wisdom available when it comes to scanning protocols. While US technology itself has reached the maturity to address these new applications, progress is limited by a shortage of skilled US imaging operators. Since US image quality and interpretation are highly user-dependent, improving usability is key to the deployment of US in the general practitioner’s office and in new applications. 
Various funded PhD and Master’s thesis projects are offered within this context at the Laboratoire de traitement de l’information en santé (LATIS). These projects will touch upon various aspects of: 1) The study of visual-motor strategies used by experienced sonographers and novice sonographers in familiar and less familiar tasks. 2) Modeling the attributes that define the quality of an ultrasound view and that can be used to describe sequences of intermediate ultrasound views typically seen but not recorded by sonographers which are useful cues to navigating the probe towards a given target 3) The development of navigational assistance systems for 2D and 3D ultrasound imaging based on anatomical atlases to guide a less experienced user towards the acquisition of high quality images and volumes. 4) The development of methods based on image processing and AI to simply the acquisition and analysis of 3D ultrasound data in the context of adolescent idiopathic scoliosis. Students will acquire experience in instrumentation and/or human-computer interaction and/or image processing and/or machine learning and/or experimental design. 

Divers projets de doctorat, de maîtrise avec mémoire et de maîtrise avec projet sont offerts au Laboratoire de traitement de l’information en santé (LATIS) dans le cadre de cette problématique, et du financement sera offert pour les projets de doctorat de de maîtrise avec mémoire. Les projets touchent divers aspects de: 1) L'étude des stratégies visuomotrices utilisées par des échographistes d'expérience et des échographistes novices, dans des tâches familières et moins familières. 2) La modélisation des attributs qui définissent la qualité d'une vue échographique et pouvant décrire les séquences de vues échographiques intermédiaires typiquement vues mais non enregistrées par les échographistes et qui constituent des repères utiles à la navigation de la sonde vers une cible donnée. 3) Le développement de systèmes d'aide à la navigation en échographie 2D et 3D basés sur des atlas anatomiques permettant de guider un utilisateur moins expérimenté vers l'acquisition d'images et de volumes échographiques de qualité. 4) Le développement de méthodes basées sur le traitement des images et l’intelligence artificielle pour simplifier l’acquisition et l’analyse de volumes échographiques à main levée dans le contexte de la scoliose idiopathique adolescente. Les étudiantes et étudiants acquerront de l'expérience en instrumentation et/ou en interaction humain-machine et/ou en traitement d'images et/ou en apprentissage machine et/ou en design expérimental.

Required knowledge

Curious and self-motivated candidates interested in interdisciplinary research are sought for these projects. For students with an electrical/computer engineering/computer science profile, strong programming skills are required. Knowledge or experience in image processing, machine learning, human-computer interaction or biomedical engineering would be important assets. Students with other profiles can also make significant contributions to these projects through their knowledge of anatomy, radiology or ergonomics. 
The LATIS is a welcoming and inclusive research environment whose success depends, among various factors, on the diversity of its members.  Therefore, applications from women, indigenous students, students belonging to visible minorities, students with disabilities or representing neurodiversity, students of all origins and all sexual orientations are highly encouraged.
Applications should include an up-to-date CV, all university transcripts to this day and a written work sample in French, English or Spanish (e.g., a scientific article, a final year project report, an internship report, etc.).